
Dưới đây là 8 công nghệ nổi bật sẽ được đẩy mạnh nghiên cứu và phát triển trong năm nay.
Đến năm 2025, năng lượng hạt nhân sẽ vươn lên dẫn đầu nhờ nhu cầu ngày càng cao đối với nguồn năng lượng sạch và ổn định, phục vụ sự bùng nổ của AI cùng các công nghệ tiêu tốn điện năng lớn.
Trước áp lực nguồn cung điện cho các trung tâm dữ liệu và hệ thống AI, các tập đoàn công nghệ đã và đang đẩy mạnh đầu tư vào công nghệ hạt nhân, bao gồm cải tiến lò phản ứng và tối ưu hóa quản lý chất thải. Khi năng lượng tái tạo chưa thể đáp ứng hoàn toàn nhu cầu, hạt nhân trở thành lựa chọn tất yếu để đảm bảo một tương lai công nghệ bền vững.
Gartner dự báo “Agentic AI” (tác nhân AI) sẽ trở thành một trong những xu hướng công nghệ đột phá trong năm 2025. Không chỉ dừng lại ở việc xử lý truy vấn và phản hồi như chatbot truyền thống, AI tác nhân có khả năng hoạt động độc lập, tự đưa ra quyết định và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp trong doanh nghiệp mà không cần sự can thiệp của con người.
Những ứng dụng nổi bật của AI tác nhân bao gồm: ô tô tự lái, tự động hóa quy trình bằng robot (RPA), và trợ lý ảo thông minh—mở ra kỷ nguyên mới cho tự động hóa giúp tăng hiệu suất làm việc.
Điện toán thần kinh là một hướng đi mới trong lĩnh vực máy tính, được phát triển dựa trên cách bộ não con người hoạt động. Thay vì xử lý dữ liệu theo từng bước như máy tính truyền thống, công nghệ này cho phép xử lý song song, giống như cách các nơ-ron thần kinh truyền tín hiệu trong não, giúp tăng tốc độ xử lý và giảm tiêu thụ năng lượng.
Cốt lõi của điện toán thần kinh là các chip thần kinh, hoạt động theo nguyên tắc của tế bào thần kinh sinh học, giúp máy móc trở nên thông minh hơn, phản ứng nhanh hơn và tiết kiệm điện năng hơn. Công nghệ này đang mở ra một tương lai mới cho trí tuệ nhân tạo, thiết bị tự động và nhiều ứng dụng tiên tiến khác.
Đến năm 2025, công nghệ thực tế mở rộng (XR) sẽ có ảnh hưởng lớn đến nhiều lĩnh vực như giáo dục, đào tạo, bán lẻ và giải trí. Nhờ thực tế ảo (VR), mọi người có thể trải nghiệm trực quan các không gian dù ở bất kỳ đâu, trong khi thực tế tăng cường (AR) giúp thực hiện các thao tác kỹ thuật phức tạp bằng hướng dẫn số hóa hiển thị ngay trong tầm nhìn. Những bước tiến này sẽ kết nối thế giới thực và thế giới số, mang đến trải nghiệm sống động và hiệu quả hơn.
Trong khi đó, XR là sự kết hợp của VR, AR và thực tế hỗn hợp (MR). Công nghệ này sẽ đặc biệt hữu ích trong những lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác cao và không có chỗ cho sai sót. Nếu được phát triển và ứng dụng đúng cách, XR không chỉ giúp giảm chi phí đào tạo mà còn nâng cao chất lượng và mức độ gắn kết của nhân viên, tạo ra một môi trường làm việc thông minh và hiệu quả hơn.
Micro LLMs mở ra một hướng đi đột phá trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tập trung vào việc tinh gọn mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhưng vẫn đảm bảo hiệu suất đáng kể. Những mô hình nhỏ gọn này được tối ưu hóa cho các hệ thống có tài nguyên hạn chế như thiết bị di động, điện toán biên hoặc các ứng dụng yêu cầu phản hồi tức thì.
Việc phát triển Micro LLMs chuyên biệt cho từng nhiệm vụ cụ thể giúp đơn giản hóa khả năng tiếp cận AI tiên tiến, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Nhờ đó, AI không còn chỉ dành cho những hệ thống siêu máy tính mà có thể được ứng dụng rộng rãi hơn, mở ra cơ hội đổi mới và tối ưu hóa trong nhiều lĩnh vực.
Alphabet vừa công bố bộ xử lý lượng tử 105 qubit mang tên Willow, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực điện toán lượng tử. Ví dụ dễ hiểu về sức mạnh tính toán, Willow có thể giải quyết một bài toán chỉ trong 5 phút, trong khi những siêu máy tính mạnh nhất hiện nay phải mất đến rất lâu để hoàn thành.
Chip Willow là kết quả của hơn một thập kỷ nghiên cứu của Google. Sự ra đời của Willow không chỉ đưa công nghệ tiến gần hơn đến các ứng dụng thương mại thực tiễn của điện toán lượng tử mà còn làm dấy lên nhiều cuộc thảo luận về kỷ nguyên "hậu lượng tử"—thời điểm mà các thuật toán mã hóa hiện tại có thể bị phá vỡ bởi sức mạnh của máy tính lượng tử.
Hybrid Computer Systems (Hệ thống máy tính lai) là một loại máy tính kết hợp giữa máy tính analog và máy tính số, tận dụng ưu điểm của cả hai để xử lý dữ liệu nhanh chóng và chính xác.
Hệ thống điện toán lai là sự kết hợp giữa nhiều loại máy tính khác nhau, bao gồm máy tính truyền thống, mạng, điện toán đám mây, điện toán biên (như thu thập dữ liệu từ camera giám sát), máy tính lượng tử và điện toán thần kinh. Sự phối hợp này giúp các hệ thống hợp tác thực hiện nhiệm vụ một cách hiệu quả hơn.
Nhờ khả năng phân bổ khối lượng công việc giữa các thành phần tính toán khác nhau, hệ thống điện toán lai có thể tối ưu hóa hiệu suất khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp. Tuy nhiên, sự đa dạng của mô hình lai cũng đi kèm với thách thức về thiết kế và quản lý. Nếu hệ thống không được tối ưu hoặc phân bổ nhiệm vụ không hợp lý, nó có thể gây ra độ trễ hoặc thậm chí làm gián đoạn hoạt động.
Spatial Computing (Điện toán không gian) là công nghệ cho phép máy tính hiểu, tương tác và thao tác với thế giới vật lý theo cách trực quan hơn, nhờ vào sự kết hợp của AI, thực tế ảo (VR), thực tế tăng cường (AR), cảm biến, IoT và điện toán biên.
Khi các nền tảng công nghệ tiên tiến như VR, AR, AI và IoT có thể kết nối và tương tác trong một hệ thống thống nhất, chúng tạo ra một môi trường điện toán không gian, nơi con người và máy móc hợp tác chặt chẽ hơn bao giờ hết.
Thị trường điện toán không gian bao gồm các thiết bị và công nghệ giúp con người tương tác với môi trường kỹ thuật số ảo, chẳng hạn như cảm biến và camera tích hợp AI, hỗ trợ theo dõi chuyển động chính xác; công nghệ lập bản đồ video, giúp hiển thị hình chiếu ba chiều lên các vật thể vật lý, tính toán hình học và vị trí trong không gian; hệ thống tương tác giữa người và máy tính, bao gồm điều khiển bằng giọng nói, cử chỉ, chuyển động mắt và cảm ứng; AI và máy học, hỗ trợ cá nhân hóa trải nghiệm và tối ưu hóa hiệu suất.
Theo Gartner, đến năm 2033, thị trường điện toán không gian sẽ đạt 1,7 nghìn tỷ USD, tăng mạnh so với 110 tỷ USD vào năm 2023. Đây sẽ là một trong những lĩnh vực công nghệ phát triển nhanh nhất trong thập kỷ tới, mở ra cơ hội mới cho cả doanh nghiệp và người dùng.
Xu hướng công nghệ của năm 2025 sẽ tiếp tục vẽ nên một bức tranh về ranh giới giữa trí thông minh của con người và máy móc ngày càng mờ nhạt. Mặc dù những tiến bộ này mang lại cả sự phấn khích và thách thức, nhưng có một điều rõ ràng: Tương lai mà con người chỉ từng tưởng tượng, đang dần mở ra ngay trước mắt.
Từ Mỹ đến châu Âu và Nam Mỹ, tiền mã hóa không còn chỉ là tài sản đầu tư hay công nghệ tài chính mới nổi, mà đang ngày càng tác động mạnh đến vận động hành lang, quá trình xây dựng chính sách và nguồn tài chính của giới chính trị trên toàn cầu…
Anthropic được cho là đang cân nhắc sử dụng công nghệ 2 nm của Samsung để sản xuất chip AI nội bộ…
Thủ tướng Lê Minh Hưng yêu cầu các bộ trưởng trực tiếp chỉ đạo, chịu trách nhiệm đến cùng về dữ liệu, đồng thời tăng tốc phát triển công nghệ chiến lược, sản phẩm công nghệ chiến lược và hạ tầng nghiên cứu.
UBND TP. Hồ Chí Minh vừa ban hành kế hoạch triển khai Đề án chuyển đổi số cho doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs) đến năm 2030 nhằm nâng cao năng suất, chất lượng và lợi thế cạnh tranh của các doanh nghiệp...
Ấn Độ và Nhật Bản đang tăng cường hợp tác về khoáng sản quan trọng nhằm củng cố chuỗi cung ứng và giảm phụ thuộc vào Trung Quốc. Thỏa thuận cho thấy cuộc cạnh tranh bảo đảm nguồn nguyên liệu chiến lược cho các ngành công nghệ cao đang ngày càng quyết liệt…
Nhìn lại di sản và thành tựu của Thời báo Kinh tế Việt Nam (nay là Tạp chí Kinh tế Việt Nam) trong 35 năm qua, giá trị lớn nhất không chỉ đo bằng lượng thông tin phục vụ bạn đọc hàng ngày, hàng giờ, cũng không chỉ ở tên gọi và số lượng các ấn phấm báo chí đã phát hành, mà còn được thể hiện ở tư duy bứt phá của những thế hệ lãnh đạo được giao nhiệm vụ thực hiện sứ mệnh phát triển “dòng thông tin kinh tế phục vụ công cuộc kiến tạo và phát triển đất nước”.
Trong bối cảnh tình hình thế giới tiếp tục diễn biến phức tạp, xung đột vũ trang tại Trung Đông kéo dài tác động tiêu cực đến chuỗi cung ứng, giá năng lượng, hàng hóa, chi phí vận tải và thương mại quốc tế... GDP sáu tháng đầu năm 2026 của nước ta vẫn tăng tới 8,18%. Khu vực 2 là động lực chính cho GDP đạt con số trên.