
Trong một bài đăng trên blog, tập đoàn công nghệ hàng đầu Trung Quốc cho biết Qwen3 có những bước tiến rõ rệt về khả năng tư duy logic, làm theo hướng dẫn, sử dụng công cụ và xử lý đa ngôn ngữ.
Bộ mô hình Qwen3 bao gồm tám biến thể, trải dài trên nhiều kiến trúc và kích thước, cung cấp cho các nhà phát triển sự linh hoạt cao khi triển khai các ứng dụng AI trên nhiều nền tảng, từ hệ thống điện toán đám mây cho đến các thiết bị biên như điện thoại di động.
Điểm nổi bật lần này là Alibaba lần đầu tiên giới thiệu mô hình theo hướng “lý luận lai” – một cách kết hợp giữa khả năng xử lý ngôn ngữ của LLM truyền thống với tư duy logic nâng cao. Hướng đi này được kỳ vọng sẽ giúp AI thích nghi tốt hơn với các tình huống phức tạp trong thực tế.
Theo Alibaba, các mô hình Qwen3 có thể linh hoạt chuyển đổi giữa các chế độ tư duy, hỗ trợ tới 119 ngôn ngữ và phương ngữ, cùng với việc phát hành mã nguồn mở, tạo điều kiện cho cộng đồng phát triển và triển khai rộng rãi hơn.
“Đáng chú ý, phiên bản Qwen3-235B-A22B MoE giúp giảm đáng kể chi phí triển khai so với nhiều mô hình hiện đại khác”, Alibaba tiết lộ.
Hiện các mô hình Qwen3 đã được cung cấp miễn phí cho người dùng cá nhân trên các nền tảng phổ biến như Hugging Face, GitHub và qua giao diện web của Alibaba Cloud. Ngoài ra, Qwen3 cũng đang được sử dụng để vận hành trợ lý AI Quark – một sản phẩm trí tuệ nhân tạo do Alibaba phát triển nhằm phục vụ nhu cầu tra cứu và hỗ trợ thông tin hàng ngày.
Sự kiện ra mắt của Qwen3 khiến một số chuyên gia trong lĩnh vực AI nhận định với CNBC rằng Qwen3 là một đối thủ đáng gờm, không chỉ đối với các công ty công nghệ tại Trung Quốc mà còn là lời thách thức trực tiếp tới những "ông lớn" trong ngành tại Mỹ.
Trên nền tảng Codeforces (nền tảng thi lập trình trực tuyến toàn cầu), phiên bản mạnh nhất của dòng Qwen3, có tên Qwen-3-235B-A22B, đã vượt mặt nhiều đối thủ nặng ký như o3-mini của OpenAI và Gemini 2.5 Pro của Google.
Không chỉ vậy, phiên bản Qwen3 được công bố rộng rãi Qwen3-32B – cũng chứng minh sức cạnh tranh cao khi đặt lên bàn cân với nhiều mô hình khác, vượt qua mô hình o1 của OpenAI trong một số bài kiểm tra, như LiveCodeBench (một bài đánh giá khả năng viết mã và lập trình của AI theo thời gian thực)
Các mô hình dòng Qwen3 đều ghi điểm cao trên nhiều tiêu chuẩn hàng đầu của ngành, như: AIME25 (đánh giá khả năng tư duy toán học), LiveCodeBench (đánh giá năng lực viết mã), BFCL (kiểm tra khả năng sử dụng công cụ và chức năng), và Arena-Hard (chuẩn đánh giá khả năng tuân thủ hướng dẫn trong các mô hình ngôn ngữ lớn).
Ông Wei Sun, chuyên gia phân tích trí tuệ nhân tạo tại Counterpoint Research, đánh giá dòng Qwen3 là một “bước đột phá quan trọng không chỉ nhờ hiệu suất vượt trội trong phân khúc, mà còn bởi những tính năng cho thấy tiềm năng ứng dụng thực tiễn rất lớn”.
Theo Alibaba, Qwen hiện đã trở thành một trong những dòng mô hình AI mã nguồn mở được ứng dụng rộng rãi nhất toàn cầu, với hơn 300 triệu lượt tải xuống và hơn 100.000 mô hình phái sinh trên nền tảng Hugging Face.
Nhiều nhà quan sát cho rằng mức độ phổ biến này nhiều khả năng sẽ tiếp tục gia tăng với phiên bản Qwen 3, đặc biệt khi các tuyên bố về hiệu suất cho thấy nó có thể là mô hình mã nguồn mở có hiệu suất hàng đầu hiện nay – dù vẫn còn xếp sau các mô hình tiên tiến hàng đầu như o3 và o4-mini của OpenAI.
Đầu năm nay, mô hình R1 mã nguồn mở của DeepSeek đã tạo nên một cú hích lớn trong giới AI, trở thành chất xúc tác thúc đẩy làn sóng ứng dụng mô hình nguồn mở trong cộng đồng công nghệ Trung Quốc.
Sự trỗi dậy của DeepSeek đã khiến các đối thủ tại chính Trung Quốc như Baidu nhanh chóng tung ra các mô hình AI mới và bắt đầu chuyển hướng sang mô hình kinh doanh thiên về nguồn mở hơn. Trong khi đó, Reuters tiết lộ hồi rằng DeepSeek cũng đang tăng tốc để ra mắt phiên bản kế nhiệm R1, tạm gọi là R2, theo các nguồn tin nội bộ.
AI được ứng dụng để phát hiện giao dịch bất thường, truy vết dòng tiền và tăng cường bảo mật trong lĩnh vực tài chính. Tuy nhiên, công nghệ đồng thời bị tội phạm lợi dụng để tạo Deepfake, dò quét lỗ hổng và chiếm quyền kiểm soát tài khoản, đặt ra yêu cầu tăng cường kết nối dữ liệu, chủ động kiểm soát rủi ro…
Rail&Cons Industry Week 2026 sẽ quy tụ các giải pháp công nghệ liên quan đến lĩnh vực đường sắt từ cả doanh nghiệp trong nước và Trung Quốc, Đức, Pháp...
Tỉnh Đắk Lắk đang chứng kiến một bước tiến quan trọng trong việc đưa công nghệ số đến gần hơn với người dân, đặc biệt là đồng bào dân tộc thiểu số ở vùng sâu, vùng xa. Với sự chủ động của chính quyền địa phương và sự tham gia tích cực của lực lượng đoàn viên, thanh niên, mô hình “Nhà cộng đồng số” đã đi vào hoạt động, mở ra cơ hội tiếp cận công nghệ cho mọi tầng lớp nhân dân...
Tăng trưởng kinh tế số của Việt Nam không chỉ thể hiện ở lĩnh vực sản xuất công nghệ cao mà còn lan tỏa sang ngân hàng, các ngành kinh tế khác và khu vực công...
Cuộc thi Thiết kế FPGA & MCU khu vực miền Trung năm 2026 đã thu hút 49 đội đăng ký tham gia, trong đó có 16 đội xuất sắc góp mặt tại vòng chung kết. Điều này cho thấy sức lan tỏa ngày càng rộng của hoạt động đào tạo, nghiên cứu và thực hành trong lĩnh vực thiết kế vi mạch, hệ thống nhúng đối với sinh viên khu vực miền Trung...
Báo cáo tình hình kinh tế - xã hội 10 tháng đầu năm 2026 ghi nhận nhiều con số kỷ lục. Tổng kim ngạch xuất nhập khẩu lần đầu tiên vượt mốc 1.000 tỷ USD, vốn FDI đăng ký đạt mức cao nhất kể từ năm 2009 đến nay (54,85 tỷ USD), vốn FDI thực hiện cũng đạt mức cao nhất trong 5 năm qua (24,08 tỷ USD). Cùng với sự phục hồi mạnh mẽ của sản xuất công nghiệp, bán lẻ và du lịch, nền kinh tế Việt Nam đang chứng tỏ đà tăng trưởng vững chắc…
Lần đầu tiên kim ngạch xuất nhập khẩu vượt mốc 1.000 tỷ USD, vốn FDI đăng ký lập đỉnh cao nhất trong vòng 17 năm qua, chỉ số sản xuất công nghiệp tăng. Tuy nhiên, diện tích gieo cấy lúa lại giảm tới hàng chục nghìn ha, bình quân vẫn còn tới 18,2 nghìn doanh nghiệp rút lui khỏi thi trường. Đó là những điểm nhấn trong tổng quan bức tranh kinh tế Việt Nam 10 tháng qua.