Huawei đã nổi lên là gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc dẫn đầu cuộc chạy đua phát triển các giải pháp thay thế Nvidia sau khi Mỹ thắt chặt hơn nữa các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chất bán dẫn vào tháng 10 năm ngoái.
Vào tháng 6 năm nay, Huawei đã công bố loại chip Ascend thế hệ mới và tuyên bố mạnh hơn chip A100 của Nvidia. Ascend đã trở thành một lựa chọn ngày càng phổ biến cho các nhóm phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc để thực hiện suy luận, một quy trình mà các ứng dụng như ChatGPT của OpenAI sử dụng để tạo ra phản hồi cho các truy vấn.
Tuy nhiên giờ đây những nỗ lực của Trung Quốc nhằm bắt kịp với Mỹ trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo đang gặp rào cản khi phần mềm của Huawei gặp nhiều lỗi trong quá trình sử dụng. Khách hàng của nhà sản xuất chip AI hàng đầu Trung Quốc đang phàn nàn về các vấn đề hiệu suất và khó khăn khi chuyển đổi từ các sản phẩm của Nvidia.
Nhiều người trong ngành, bao gồm cả kỹ sư AI tại một công ty đối tác cho biết chip của Huawei vẫn thua xa Nvidia trong quá trình đào tạo mô hình ban đầu. Họ đổ lỗi cho các vấn đề về độ ổn định, kết nối giữa các chip chậm hơn và phần mềm kém chất lượng do Huawei phát triển có tên Cann.
Nền tảng phần mềm Cuda của Nvidia nổi tiếng là “vũ khí bí mật” của công ty vì dễ dàng cho các nhà phát triển sử dụng và có khả năng tăng tốc quá trình xử lý dữ liệu. Huawei là một trong nhiều công ty đang cố gắng phá vỡ sự thống trị của Nvidia đối với chip AI bằng cách tạo ra phần mềm thay thế.
Nhân viên của Huawei cũng nằm trong số những người phàn nàn về Cann. Một nhà nghiên cứu giấu tên cho biết phần mềm đang khiến sản phẩm Ascend khó sử dụng và không ổn định dẫn đến công việc thử nghiệm nó đang bị cản trở.
“Khi xảy ra lỗi ngẫu nhiên, rất khó tìm ra lỗi xuất phát từ đâu do tài liệu không đầy đủ. Bạn cần các nhà phát triển tài năng có khả năng đọc mã nguồn để xem vấn đề là gì, điều này làm mọi thứ chậm lại. Việc mã hóa cũng không hoàn hảo như họ kỳ vọng.”
Một kỹ sư Trung Quốc khác thông báo ngắn gọn về việc sử dụng bộ xử lý Huawei của Baidu cho biết các con chip này thường xuyên gặp sự cố, khiến công việc phát triển AI trở nên phức tạp.
Nhà nghiên cứu của Huawei cho biết sự cố xảy ra do khó sử dụng phần cứng. Họ nói: “Rất dễ nhận được kết quả tệ vì mọi người không biết nhiều về bản thân phần cứng”.
Để giải quyết vấn đề, Huawei đã cử các kỹ sư trực tiếp đến giúp đỡ khách hàng trong việc chuyển mã đào tạo được viết trước đó trên Cuda sang Cann. Những người này cho biết Baidu, iFlytek và Tencent là một trong những công ty công nghệ đã tiếp nhận đội ngũ kỹ sư.
Một cựu nhân viên của Baidu cho biết: “Huawei vượt trội trong dịch vụ khách hàng, vì vậy tất nhiên họ có các kỹ sư hỗ trợ tận nơi cho các khách hàng lớn, giúp họ sử dụng chip của mình”.
Huawei có thể tận dụng lực lượng lao động khổng lồ để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi. Theo công ty, hơn 50% trong số 207.000 nhân viên của công ty làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển, bao gồm cả các kỹ sư được cử đi cài đặt công nghệ cho khách hàng.
Nhà phân tích công nghệ Tilly Zhang tại công ty tư vấn Gavekal cho biết: “Lợi thế của Huawei so với Nvidia là có thể hợp tác chặt chẽ với khách hàng của mình. Không giống như Nvidia, họ có một đội ngũ kỹ sư đông đảo để giúp giải quyết các vấn đề của khách hàng và khiến họ cảm thấy thuyết phục khi chuyển sang phần cứng thay thế".
Huawei cũng đã thiết lập một cổng thông tin trực tuyến dành cho các nhà phát triển để đưa ra phản hồi về cách cải thiện phần mềm của họ.
Theo những người quen thuộc với vấn đề này, sau khi Mỹ thắt chặt kiểm soát xuất khẩu vào tháng 10, Huawei đã tăng giá Ascend 910B, loại chip dùng cho đào tạo từ 20 đến 30%.
Khách hàng của Huawei cũng bày tỏ lo ngại về những hạn chế về nguồn cung đối với chip Ascend như khó khăn trong sản xuất, khi các công ty Trung Quốc bị ngăn cản mua máy móc sản xuất chip hiện đại từ công ty ASML của Hà Lan.
Huawei nhận thấy nhu cầu mạnh mẽ đối với chip AI của mình. Công ty đã báo cáo doanh thu nửa đầu năm tăng 34% mà không cung cấp thông tin chi tiết về doanh số bán hàng cho các hoạt động kinh doanh khác nhau của mình.
Giám đốc điều hành Huawei Zhang Ping’an cho biết tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới ở Thượng Hải vào tháng 7 rằng hơn 50 mô hình cơ bản đã được đào tạo và lặp lại trên chip Ascend.
iFlytek cho biết mô hình ngôn ngữ lớn của họ đã được đào tạo riêng về chip Huawei sau khi Huawei cử một nhóm kỹ sư đến trụ sở chính ở Hợp Phì, miền đông Trung Quốc vào năm ngoái để tích hợp công nghệ.




AI được ứng dụng để phát hiện giao dịch bất thường, truy vết dòng tiền và tăng cường bảo mật trong lĩnh vực tài chính. Tuy nhiên, công nghệ đồng thời bị tội phạm lợi dụng để tạo Deepfake, dò quét lỗ hổng và chiếm quyền kiểm soát tài khoản, đặt ra yêu cầu tăng cường kết nối dữ liệu, chủ động kiểm soát rủi ro…
Rail&Cons Industry Week 2026 sẽ quy tụ các giải pháp công nghệ liên quan đến lĩnh vực đường sắt từ cả doanh nghiệp trong nước và Trung Quốc, Đức, Pháp...
Tỉnh Đắk Lắk đang chứng kiến một bước tiến quan trọng trong việc đưa công nghệ số đến gần hơn với người dân, đặc biệt là đồng bào dân tộc thiểu số ở vùng sâu, vùng xa. Với sự chủ động của chính quyền địa phương và sự tham gia tích cực của lực lượng đoàn viên, thanh niên, mô hình “Nhà cộng đồng số” đã đi vào hoạt động, mở ra cơ hội tiếp cận công nghệ cho mọi tầng lớp nhân dân...
Tăng trưởng kinh tế số của Việt Nam không chỉ thể hiện ở lĩnh vực sản xuất công nghệ cao mà còn lan tỏa sang ngân hàng, các ngành kinh tế khác và khu vực công...
Cuộc thi Thiết kế FPGA & MCU khu vực miền Trung năm 2026 đã thu hút 49 đội đăng ký tham gia, trong đó có 16 đội xuất sắc góp mặt tại vòng chung kết. Điều này cho thấy sức lan tỏa ngày càng rộng của hoạt động đào tạo, nghiên cứu và thực hành trong lĩnh vực thiết kế vi mạch, hệ thống nhúng đối với sinh viên khu vực miền Trung...
Báo cáo tình hình kinh tế - xã hội 10 tháng đầu năm 2026 ghi nhận nhiều con số kỷ lục. Tổng kim ngạch xuất nhập khẩu lần đầu tiên vượt mốc 1.000 tỷ USD, vốn FDI đăng ký đạt mức cao nhất kể từ năm 2009 đến nay (54,85 tỷ USD), vốn FDI thực hiện cũng đạt mức cao nhất trong 5 năm qua (24,08 tỷ USD). Cùng với sự phục hồi mạnh mẽ của sản xuất công nghiệp, bán lẻ và du lịch, nền kinh tế Việt Nam đang chứng tỏ đà tăng trưởng vững chắc…
Lần đầu tiên kim ngạch xuất nhập khẩu vượt mốc 1.000 tỷ USD, vốn FDI đăng ký lập đỉnh cao nhất trong vòng 17 năm qua, chỉ số sản xuất công nghiệp tăng. Tuy nhiên, diện tích gieo cấy lúa lại giảm tới hàng chục nghìn ha, bình quân vẫn còn tới 18,2 nghìn doanh nghiệp rút lui khỏi thi trường. Đó là những điểm nhấn trong tổng quan bức tranh kinh tế Việt Nam 10 tháng qua.