Máy tính đầu tiên trên thế giới sử dụng tế bào não người với tính toán dựa trên silicon

Công ty công nghệ sinh học Cortical Labs (Úc) vừa ra mắt chiếc máy tính sinh học có khả năng chạy mã đầu tiên trên thế giới, kết hợp giữa các tế bào não người và vi xử lý silicon truyền thống… 

Ảnh: Cortical Labs
Ảnh: Cortical Labs

Hệ thống này, có tên gọi CL1, đã được trình làng tại Đại hội Thế giới Di động (MWC) ở Barcelona và đang thu hút sự chú ý nhờ tiềm năng ứng dụng trong trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy.

CL1 bao gồm một con chip silicon đặc biệt, trên đó là các tế bào thần kinh người được nuôi cấy trong phòng thí nghiệm. Các tế bào này có khả năng phản ứng với tín hiệu điện và hình thành mạng lưới xử lý thông tin tương tự như bộ não sinh học. Điểm đặc biệt của CL1 nằm ở cơ chế giao tiếp hai chiều: chip gửi tín hiệu điện kích thích các tế bào thần kinh, đồng thời ghi nhận và phân tích phản hồi từ chúng.

Để đảm bảo các tế bào thần kinh hoạt động ổn định, hệ thống được trang bị môi trường sống chuyên biệt với cơ chế điều chỉnh nhiệt độ, trao đổi khí và các điều kiện sinh học thiết yếu khác.

Một điểm nổi bật của CL1 là khả năng học tập và thích ứng theo thời gian. Các nghiên cứu trước đó đã chỉ ra rằng hệ thống tế bào thần kinh có thể được "huấn luyện" để thực hiện những nhiệm vụ cơ bản như chơi game điện tử đơn giản.

Với CL1, Cortical Labs kỳ vọng việc tích hợp các yếu tố sinh học vào máy tính sẽ mang lại bước tiến lớn trong xử lý thông tin – đặc biệt là ở những lĩnh vực mà AI truyền thống còn gặp khó khăn như nhận diện mẫu phức tạp hay ra quyết định trong môi trường biến động.

Cortical Labs cho biết lô CL1 thương mại đầu tiên sẽ được bàn giao cho khách hàng vào tháng 6 tới, với giá bán khoảng 35.000 USD mỗi chiếc.

Việc đưa tế bào thần kinh người vào trong máy tính không chỉ mở ra hướng đi mới cho AI mà còn đặt ra nhiều câu hỏi về tương lai của công nghệ này. Máy tính sinh học như CL1 có thể sở hữu lợi thế vượt trội về tốc độ học tập và tiết kiệm năng lượng so với AI truyền thống. Khả năng thích ứng tự nhiên của các tế bào thần kinh hứa hẹn sẽ tạo đột phá trong các lĩnh vực như robot, tự động hóa hay phân tích dữ liệu phức tạp.

Tuy nhiên, công nghệ này vẫn còn đó những dấu hỏi lớn. Việc sản xuất và duy trì hệ thống dựa trên tế bào thần kinh phức tạp hơn rất nhiều so với các bộ vi xử lý thông thường. Thêm vào đó là những lo ngại về độ ổn định lâu dài và khả năng mở rộng quy mô.

Bên cạnh các thách thức kỹ thuật, vấn đề đạo đức cũng bắt đầu được đặt ra. Dù các tế bào thần kinh sử dụng trong CL1 được nuôi cấy trong phòng thí nghiệm và không sở hữu ý thức, nhưng với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, việc xây dựng các khung pháp lý và tiêu chuẩn đạo đức để quản lý các hệ thống kiểu này là điều khó thể tránh khỏi.

Như vậy, sự giao thoa giữa tế bào sống và phần cứng tính toán không chỉ mở ra cánh cửa mới cho trí tuệ nhân tạo, mà còn khơi dậy những cuộc tranh luận sâu sắc về ranh giới giữa máy móc và trí tuệ con người trong tương lai.

AI trong y tế: Tiềm năng cứu hàng triệu người và tiết kiệm 360 tỷ USD mỗi năm

Trí tuệ nhân tạo (AI) được kỳ vọng sẽ tạo ra bước ngoặt cho ngành chăm sóc sức khỏe, từ nâng cao chất lượng chẩn đoán đến tối ưu vận hành và giảm chi phí y tế. Tuy nhiên, giới chuyên gia cho rằng quá trình ứng dụng AI sẽ diễn ra từng bước do còn vướng nhiều rào cản về độ tin cậy, bảo mật dữ liệu, tính minh bạch và sự thận trọng của ngành y tế…

Khi chữ ký số trở thành “chìa khóa” tham gia xã hội số

Trước đây, để hoàn tất một thủ tục hay ký một văn bản, nhiều người vẫn phải in giấy tờ, ký tay, scan rồi gửi lại cho bên liên quan. Giờ đây, với sự phát triển của các nền tảng số, nhiều giao dịch có thể được thực hiện ngay trên điện thoại, từ ký hồ sơ hành chính, hợp đồng điện tử đến phê duyệt chứng từ, giúp tiết kiệm thời gian nhưng vẫn bảo đảm giá trị pháp lý.

VnEconomy Interactive

VnEconomy Interactive

Interactive là một sản phẩm báo chí mới của VnEconomy vừa được ra mắt bạn đọc từ đầu tháng 3/2023 đã gây ấn tượng mạnh với độc giả bởi sự mới lạ, độc đáo. Đây cũng là sản phẩm độc quyền chỉ có trên...

VnEconomy
VnEconomy