
Theo dự thảo chính sách mới này, Trung Quốc đang tìm cách thiết lập ít nhất 50 bộ tiêu chuẩn trí tuệ nhân tạo (AI) vào năm 2026, trong nỗ lực thu hẹp khoảng cách với Mỹ trong việc phát triển công nghệ này.
Các tiêu chuẩn được đề xuất sẽ bao gồm những tiêu chuẩn liên quan đến đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) – công nghệ làm nền tảng cho các dịch vụ AI tổng hợp như ChatGPT, cũng như các yêu cầu về an toàn, quản trị, ứng dụng công nghiệp, phần mềm, hệ thống máy tính, trung tâm dữ liệu và các yêu cầu kỹ thuật và các phương pháp thử nghiệm chất bán dẫn.
Theo tài liệu được Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin Trung Quốc (MIIT) công bố mới đây, ít nhất 1.000 công ty công nghệ Trung Quốc dự kiến sẽ phải tuân thủ các tiêu chuẩn đó. Tài liệu cũng khẳng định Trung Quốc sẽ tham gia thiết lập ít nhất 20 tiêu chuẩn AI quốc tế.
Sáng kiến tiêu chuẩn hóa của MIIT cho thấy quyết tâm thực hiện nghị quyết của quốc gia này tại Liên Hợp Quốc mới đây. Cụ thể, Trung Quốc kêu gọi cộng đồng quốc tế tạo ra môi trường kinh doanh “tự do, cởi mở, toàn diện và không phân biệt đối xử” giữa các quốc gia giàu có và đang phát triển để phát triển AI. Nghị quyết này đã được nhất trí thông qua tại Đại hội đồng Liên hợp quốc.
Dự thảo chính sách cho biết: “AI là công nghệ nền tảng và chiến lược thúc đẩy vòng cách mạng công nghệ và chuyển đổi công nghiệp mới”. Bằng cách đẩy nhanh quá trình hội nhập của AI vào nền kinh tế đất nước, MIIT cho biết điều này sẽ “thay đổi sâu sắc mô hình sản xuất công nghiệp và phát triển kinh tế”.
Theo ông You Chuanman, Giám đốc Viện Trung tâm Quan hệ Quốc tế, dự thảo chính sách của MIIT đã cho thấy chính phủ nỗ lực tiếp cận thị trường thông qua luật mềm thay vì những văn bản chỉ đạo và kiểm soát thông thường nhằm thúc đẩy sự phát triển ngành AI của Trung Quốc.
“Đó là một cách tiếp cận quản lý theo định hướng đổi mới và thân thiện với thị trường”, ông You Chuanman, Giám đốc Viện Trung tâm Quan hệ Quốc tế. “Điều này thiên về việc cho phép và thúc đẩy sự phát triển của công nghệ và hệ sinh thái”, ông cho rằng điều này sẽ mang đến những ảnh hưởng cho cả những ngành công nghiệp khác.
Chính sách dự thảo của MIIT đã liệt kê tổng cộng 12 lĩnh vực là công nghệ quan trọng trong chuỗi cung ứng AI. Chúng bao gồm LLM, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học máy – một lĩnh vực con của AI đề cập đến các hệ thống được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp tương tự như cách con người giải quyết vấn đề.
Chuỗi công nghiệp AI của Trung Quốc, theo dự thảo chính sách, sẽ được phân loại thành 4 danh mục: nền tảng – bao gồm sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu cần thiết để đào tạo LLM; khuôn khổ; mô hình và ứng dụng.
Vào tháng 4, Alibaba Group Holding và Chủ tịch Alibaba Joe Tsai cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng Trung Quốc đã kém Mỹ hai năm trong cuộc đua toàn cầu để dẫn đầu phát triển AI và các doanh nghiệp nước này đang phải vật lộn với các hạn chế xuất khẩu công nghệ của Washington.
Làn sóng IPO tại Trung Quốc đang sôi động trở lại, với AI, chip bán dẫn và robot trở thành tâm điểm thu hút dòng vốn. Hồng Kông và Thượng Hải ngày càng được các doanh nghiệp công nghệ lựa chọn trong bối cảnh niêm yết tại Mỹ đối mặt nhiều rào cản…
EU đang xem xét nới lỏng lệnh cấm phun thuốc bảo vệ thực vật từ trên không, mở đường cho việc sử dụng drone nhằm tăng độ chính xác và giảm lượng hóa chất trong nông nghiệp. Tuy nhiên, các nhà khoa học cảnh báo công nghệ này cũng có thể khiến việc phun thuốc trở nên dễ dàng, thường xuyên hơn, qua đó làm gia tăng sự phụ thuộc của nông nghiệp vào hóa chất…
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang kéo theo nhu cầu trung tâm dữ liệu chưa từng có, đồng thời làm gia tăng áp lực về điện năng, nước làm mát, đất đai và phát thải carbon. Trong bối cảnh đó, các doanh nghiệp công nghệ bắt đầu tìm kiếm một “không gian” mới ngoài đất liền: đại dương…
Thị trường không còn “hoang sơ” như nhiều quốc gia khác mà Viettel trước đây đến đầu tư, dân số cũng không đông đến mức lý tưởng để phát triển miếng bánh thị phần. Chưa kể, Cộng hòa Dominica - điểm đến mới của nhà mạng quân đội, đã phủ sóng dịch vụ tới 90% dân số, với sự hiện hữu của ba nhà mạng chiếm gần như toàn bộ thị trường…
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể được chia thành 3 nhóm chính: mô hình độc quyền, mô hình trọng số mở và mô hình mã nguồn mở…
Các thành phố lớn tại Việt Nam đang đối mặt với tình trạng “đô thị nén”, mật độ xây dựng cao, thiếu không gian mở và cây xanh. Điều này làm suy giảm khả năng thông gió tự nhiên, gia tăng hiện tượng đảo nhiệt đô thị và khiến con người ngày càng phụ thuộc vào hệ thống điều hòa…
Tỷ lệ mù lòa và suy giảm thị lực tại Việt Nam đang đứng trước nhiều thay đổi do già hóa dân số và sự gia tăng của các bệnh không lây nhiễm. Mới đây, Bộ Y tế lần đầu triển khai lại cuộc điều tra quy mô toàn quốc về mù lòa sau hơn 10 năm.