
Theo dự thảo chính sách mới này, Trung Quốc đang tìm cách thiết lập ít nhất 50 bộ tiêu chuẩn trí tuệ nhân tạo (AI) vào năm 2026, trong nỗ lực thu hẹp khoảng cách với Mỹ trong việc phát triển công nghệ này.
Các tiêu chuẩn được đề xuất sẽ bao gồm những tiêu chuẩn liên quan đến đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) – công nghệ làm nền tảng cho các dịch vụ AI tổng hợp như ChatGPT, cũng như các yêu cầu về an toàn, quản trị, ứng dụng công nghiệp, phần mềm, hệ thống máy tính, trung tâm dữ liệu và các yêu cầu kỹ thuật và các phương pháp thử nghiệm chất bán dẫn.
Theo tài liệu được Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin Trung Quốc (MIIT) công bố mới đây, ít nhất 1.000 công ty công nghệ Trung Quốc dự kiến sẽ phải tuân thủ các tiêu chuẩn đó. Tài liệu cũng khẳng định Trung Quốc sẽ tham gia thiết lập ít nhất 20 tiêu chuẩn AI quốc tế.
Sáng kiến tiêu chuẩn hóa của MIIT cho thấy quyết tâm thực hiện nghị quyết của quốc gia này tại Liên Hợp Quốc mới đây. Cụ thể, Trung Quốc kêu gọi cộng đồng quốc tế tạo ra môi trường kinh doanh “tự do, cởi mở, toàn diện và không phân biệt đối xử” giữa các quốc gia giàu có và đang phát triển để phát triển AI. Nghị quyết này đã được nhất trí thông qua tại Đại hội đồng Liên hợp quốc.
Dự thảo chính sách cho biết: “AI là công nghệ nền tảng và chiến lược thúc đẩy vòng cách mạng công nghệ và chuyển đổi công nghiệp mới”. Bằng cách đẩy nhanh quá trình hội nhập của AI vào nền kinh tế đất nước, MIIT cho biết điều này sẽ “thay đổi sâu sắc mô hình sản xuất công nghiệp và phát triển kinh tế”.
Theo ông You Chuanman, Giám đốc Viện Trung tâm Quan hệ Quốc tế, dự thảo chính sách của MIIT đã cho thấy chính phủ nỗ lực tiếp cận thị trường thông qua luật mềm thay vì những văn bản chỉ đạo và kiểm soát thông thường nhằm thúc đẩy sự phát triển ngành AI của Trung Quốc.
“Đó là một cách tiếp cận quản lý theo định hướng đổi mới và thân thiện với thị trường”, ông You Chuanman, Giám đốc Viện Trung tâm Quan hệ Quốc tế. “Điều này thiên về việc cho phép và thúc đẩy sự phát triển của công nghệ và hệ sinh thái”, ông cho rằng điều này sẽ mang đến những ảnh hưởng cho cả những ngành công nghiệp khác.
Chính sách dự thảo của MIIT đã liệt kê tổng cộng 12 lĩnh vực là công nghệ quan trọng trong chuỗi cung ứng AI. Chúng bao gồm LLM, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học máy – một lĩnh vực con của AI đề cập đến các hệ thống được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp tương tự như cách con người giải quyết vấn đề.
Chuỗi công nghiệp AI của Trung Quốc, theo dự thảo chính sách, sẽ được phân loại thành 4 danh mục: nền tảng – bao gồm sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu cần thiết để đào tạo LLM; khuôn khổ; mô hình và ứng dụng.
Vào tháng 4, Alibaba Group Holding và Chủ tịch Alibaba Joe Tsai cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng Trung Quốc đã kém Mỹ hai năm trong cuộc đua toàn cầu để dẫn đầu phát triển AI và các doanh nghiệp nước này đang phải vật lộn với các hạn chế xuất khẩu công nghệ của Washington.




Từ giai đoạn hình thành ý tưởng sản phẩm, xây dựng kiến trúc hệ thống, thiết kế kiến trúc vi mạch đến các công đoạn kỹ thuật chuyên sâu như thiết kế vật lý (physical design), thiết kế phục vụ kiểm thử (DFT),... đều đã có sự tham gia của kỹ sư Việt Nam.
Tỷ lệ sử dụng IPv6 của Việt Nam đạt khoảng 70%, đứng thứ 7 thế giới và thứ 2 ASEAN, cao gấp 1,6 lần mức trung bình thế giới, với khoảng 95 triệu thuê bao Internet băng rộng hoạt động trên IPv6...
Trong bối cảnh khan hiếm chip nhớ đẩy chi phí sản xuất lên cao, thế hệ iPhone tiếp theo của Apple cùng nhiều sản phẩm khác như iPad và MacBook có thể sẽ có giá bán cao hơn...
Trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng, việc Đà Nẵng ban hành nghị quyết về thực hiện thử nghiệm có kiểm soát các giải pháp công nghệ mới trên địa bàn thành phố, nhằm tạo ra một môi trường thử nghiệm và đánh giá các sản phẩm, mô hình công nghệ mới trước khi đưa vào ứng dụng rộng rãi là vô cùng cần thiết…
Suốt 35 năm đồng hành cùng dòng chảy kinh tế đất nước và các doanh nghiệp, sự tin cậy từ những dòng dữ liệu xác thực đã định hình nên vị thế vững chắc của Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy. Tuy nhiên trong kỷ nguyên mà thông tin không còn khoảng cách và công nghệ đang tái định hình xã hội, dòng chảy tri thức ấy không thể là những con số đứng yên...
Trên chặng đường 35 năm hình thành và phát triển, Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy, trước đây là Thời báo Kinh tế Việt Nam, đã không ngừng nỗ lực tập trung vào các sản phẩm báo chí chất lượng, chuyên sâu, gắn chặt với thực tiễn của doanh nghiệp, lắng nghe những khó khăn, rào cản về chính sách đang tác động đến sự phát triển của doanh nghiệp, từ đó đưa ra kiến nghị, giải pháp nhằm tháo gỡ những bất cập ở cả cấp độ chính sách vĩ mô lẫn hoạt động sản xuất kinh doanh, thực hiện sứ mệnh phản ánh và đồng hành cùng tiến trình phát triển của đất nước.
Nhận diện đầy đủ các cơ hội, thách thức mà khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số đặt ra cho việc xây dựng mô hình phát triển Việt Nam, gắn tăng trưởng kinh tế với đổi mới quản trị quốc gia và cải thiện chất lượng đời sống nhân dân đang là vấn đề quan trọng được cấp thiết làm rõ.