
Nâng hạng thị trường chứng khoán Việt Nam
Việt Nam đáp ứng các tiêu chí nâng hạng từ thị trường chứng khoán cận biên lên thị trường mới nổi.
Thứ Hai, 20/10/2025
Hoài Phương
17/03/2019, 09:41
Bệnh tiểu đường typ 2 là một trong những yếu tố nguy cơ lớn nhất đối với bệnh tim, nhưng có đến một phần ba số người mắc bệnh tiểu đường không biết về tình trạng của họ và do đó không điều trị kịp thời.
Một nghiên cứu gần đây của các nhà khoa học Đại học California ở San Francisco cho thấy, dữ liệu từ một ứng dụng điện thoại thông minh có sẵn có thể giúp phát hiện bệnh tiểu đường ở người mà không cần phải đến phòng khám.Các nhà khoa học đã tận dụng một chức năng mà nhiều ứng dụng tập thể dục trên thị trường đã sử dụng, được gọi là tín hiệu photoplethysmography (PPG). Công nghệ này sử dụng máy ảnh và đèn flash của điện thoại thông minh. Khi trái tim đẩy máu đi, điều này tạo ra một mạch đập áp lực di chuyển qua cơ thể. Mạch máu ngoại biên được mở rộng để chứa máu đến.Bằng cách đặt đèn flash và camera của điện thoại thông minh bên cạnh ngón tay, có thể quan sát những thay đổi nhỏ do việc mở rộng mạch máu này. Với mỗi cơn co thắt của tim, làn da phản chiếu lượng ánh sáng ngày càng tăng. Camera của điện thoại thông minh có thể phát hiện sự thay đổi này và từ dữ liệu này, có thể trích xuất thông tin về lưu lượng máu.
"Bệnh tiểu đường có thể không có triệu chứng trong một thời gian dài, nhưng những thay đổi bất lợi về mạch máu vẫn diễn ra âm thầm, có thể dẫn đến các biến chứng tim mạch. Điều này làm cho nó đặc biệt quan trọng đối với chúng tôi để kiểm tra các cơ hội chi phí thấp, không xâm lấn giúp dễ dàng sàng lọc hàng triệu người. Cho đến nay, một công cụ sàng lọc không xâm lấn, có khả năng mở rộng cho bệnh tiểu đường đang vô cùng thiếu thốn," Tiến sĩ, bác sĩ Robert Avram, tác giả chính trong nhóm nghiên cứu cho biết.Để điều tra cách thức công nghệ điện thoại thông minh hoạt động như một công cụ chẩn đoán, các nhà nghiên cứu đã tuyển dụng 54.269 người tham gia thông qua Nghiên cứu Sức khỏe eHeart trực tuyến. Nghiên cứu này đã sử dụng ứng dụng điện thoại thông minh Azumio Instant Heart Rate, đây là một trong những ứng dụng đo nhịp tim trên thị trường mà mọi người thường xuyên tải xuống.Các nhà khoa học đã tạo ra một thuật toán học sâu sử dụng tín hiệu PPG của ứng dụng để xác định người mắc bệnh tiểu đường, thấy rằng nó có thể xác định chính xác những người mắc bệnh tiểu đường tới 72%.
Khi kết hợp thông tin về các yếu tố nguy cơ đã biết khác, chẳng hạn như chỉ số khối cơ thể (BMI), tuổi và giới tính, thuật toán xác định bệnh tiểu đường chính xác tới 81%. Đây là con số rất ấn tượng. Điều quan trọng, thuật toán cũng xác định chính xác những người không mắc bệnh tiểu đường chính xác tới 97%.Với phát hiện trên, chiến lược này có thể trở thành một cách sàng lọc bệnh tiểu đường tại nhà với chi phí thấp vì nó có thể dùng bất kỳ hệ thống quang học nào có máy ảnh và đèn pin và hầu hết mọi người đều có điện thoại thông minh. "Tất nhiên, công nghệ này không thể thay thế chẩn đoán chính thức của bác sĩ, nhưng nó có thể khuyến khích người bệnh đi khám để phát hiện sớm bệnh," Tiến sĩ Robert Avram nhấn mạnh.
(Theo E&T)
Từ điểm số SPF cho đến các tuyên bố về khả năng giảm nếp nhăn, kết quả thử nghiệm mỹ phẩm từ phòng thí nghiệm độc lập đã trở thành nền tảng của ngành công nghiệp làm đẹp hiện đại...
Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) khuyến cáo, chỉ cần kiểm soát tốt 5 yếu tố nguy cơ chính gồm tăng huyết áp, mỡ máu, đường huyết, hút thuốc lá và lười vận động, có thể ngăn ngừa tới 80% các ca tử vong do tim mạch…
Năm nay, xu hướng tặng quà 20/10 có sự chuyển dịch từ hoa hay mỹ phẩm sang những món quà độc đáo, thiết thực. Nhiều thương hiệu lớn nhỏ cùng hệ thống bán lẻ đã đồng loạt khuyến mãi, ưu đãi nhằm "đón sóng" thị trường…
Thuế đối ứng của Mỹ có ảnh hướng thế nào đến chứng khoán?
Chính sách thuế quan mới của Mỹ, đặc biệt với mức thuế đối ứng 20% áp dụng từ ngày 7/8/2025 (giảm từ 46% sau đàm phán), có tác động đáng kể đến kinh tế Việt Nam do sự phụ thuộc lớn vào xuất khẩu sang Mỹ (chiếm ~30% kim ngạch xuất khẩu). Dưới đây là phân tích ngắn gọn về các ảnh hưởng chính: