Người lao động thấy "kiệt sức" vì "đồng nghiệp AI"

Nhiều công ty kỳ vọng ứng dụng AI sẽ giúp người lao động tăng năng suất và giúp công việc của họ trở nên dễ dàng hơn. Tuy nhiên, một khảo sát thực tế mới đây với những nhân viên đang sử dụng công nghệ cho thấy AI đang mang đến kết quả ngược lại…

Sự xuất hiện của các công cụ AI không khiến khối lượng công việc của người lao động giảm đi - Ảnh minh họa.
Sự xuất hiện của các công cụ AI không khiến khối lượng công việc của người lao động giảm đi - Ảnh minh họa.

Cuộc khảo sát của Viện nghiên cứu Upwork và Workplace Intelligence cho thấy phần lớn những người tham gia khảo sát nói rằng AI đang khiến công việc của họ trở nên khó khăn hơn. Cụ thể, 77% nhân viên báo cáo các sự xuất hiện của các công cụ AI khiến khối lượng công việc của họ tăng lên; 39% cho biết thời gian làm việc của họ tăng lên vì kiểm duyệt nội dung do AI tạo ra; 23% cho biết bên cạnh thời gian làm việc, họ phải đầu tư thêm thời gian để học cách sử dụng các công cụ AI.

Cuộc khảo sát được thực hiện trên 2.500 nhân viên và giám đốc điều hành C-Suite (vị trí lãnh đạo cấp cao nhất của công ty) ở một số quốc gia.

AI KHIẾN NGƯỜI LAO ĐỘNG PHẢI GÁNH VÁC NHIỀU TRÁCH NHIỆM

Kelly Monahan, Giám đốc điều hành của Viện nghiên cứu Upwork, cho biết trong một thông cáo báo chí: “Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy việc đưa các công nghệ mới vào các mô hình và hệ thống làm việc lỗi thời sẽ không phát huy được toàn bộ giá trị năng suất mong đợi của AI”.

Ông Kelly Monahan cảnh báo: “Mặc dù chắc chắn AI có thể tăng năng suất và cải thiện phúc lợi của nhân viên, nhưng kết quả này sẽ đòi hỏi sự thay đổi trong cách doanh nghiệp tổ chức nhân sự và công việc”.

Khảo sát những nhân viên làm việc có sự tham gia của AI, 71% nhân viên cảm thấy kiệt sức và khoảng một phần ba trong số họ có ý định bỏ việc trong 6 tháng tới vì họ cảm thấy làm việc quá sức.

Đưa ra nhận xét trước những kết quả bất ngờ của báo cáo, bà Stephanie Alston, Giám đốc điều hành của BGG Enterprises cho biết: “Việc triển khai các công cụ AI thường đòi hỏi phải đào tạo chuyên sâu. Nhân viên phải học cách sử dụng các hệ thống mới, điều này có thể tốn thời gian và làm giảm bớt trách nhiệm thường xuyên của họ”.

“Công ty chúng tôi nhận thấy thời gian cung cấp dữ liệu vào các công cụ AI, đảm bảo độ chính xác của dữ liệu và khắc phục các sự cố liên quan đến AI có thể chiếm quá nhiều thời gian. Sự chuyển đổi trọng tâm từ các chức năng công việc cốt lõi sang bảo trì AI có thể khiến nhân viên kiệt sức vì phải gánh vác nhiều trách nhiệm”, bà Stephanie Alston cho biết.

Theo vị giám đốc này, khi AI không mang lại kết quả ngay lập tức, gánh nặng sẽ đổ lên vai nhân viên, những người phải bù đắp khoảng trống công việc. “Mặc dù AI có tiềm năng cách mạng hóa các khía cạnh khác nhau trong hoạt động kinh doanh của chúng tôi, nhưng điều quan trọng là phải nhận ra và giải quyết những thách thức mà nó mang lại”, bà Stephanie Alston nhấn mạnh.

LÀM QUEN VỚI AI LÀ GIAI ĐOẠN CĂNG THẲNG ĐỐI VỚI NGƯỜI LAO ĐỘNG

Thay vì giảm khối lượng công việc của nhân viên, các giám đốc thừa nhận nhu cầu đào tạo và giám sát AI đang gây căng thẳng lên các nhân viên của họ. Ông Lucas Botsen, giám đốc điều hành của công ty dịch vụ nhân sự Rivermate nói: “Trách nhiệm giám sát này thuộc về những nhân viên vốn đã đảm nhận khối lượng công việc đáng kể, khiến họ căng thẳng và đẩy họ đến gần tình trạng kiệt sức”.

Stefano Lodola, nhà sáng lập Think Languages chia sẻ: “Thách thức lớn nhất là giai đoạn làm quen với một công cụ AI mới. Việc đào tạo nhân viên sử dụng những công cụ này sẽ bổ sung thêm một nhiệm vụ vào lịch trình vốn đã bận rộn của họ, dẫn đến khối lượng công việc tăng lên. Mặc dù công ty của tôi chủ yếu gồm những người trẻ tuổi, những người thường thích nghi tốt với công nghệ mới, nhưng giai đoạn đào tạo ban đầu vẫn là thời gian căng thẳng đối với họ”.

Stephen Greet, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của BeamJobs, cho biết: “Đây là bài học mà tôi đã rút ra, mặc dù cải tiến là nỗ lực đáng khen ngợi, sự tê liệt vẫn có thể xảy ra nếu bỏ qua các ưu tiên của con người. Công nghệ phải phục vụ con người chứ không phải ngược lại”.

AI agent tiêu thụ điện nhiều gấp 137 lần chatbot AI

Một nghiên cứu mới cho thấy AI agent, thế hệ trí tuệ nhân tạo có khả năng tự lập kế hoạch và thực hiện nhiều tác vụ phức tạp, tiêu thụ điện năng cho mỗi truy vấn cao gấp 137 lần chatbot AI truyền thống...

15 thuật ngữ AI cần biết

AI không chỉ tác động sâu rộng đến nhiều lĩnh vực, mà còn kéo theo sự xuất hiện của hàng loạt thuật ngữ mới. Dưới đây là cách diễn giải ngắn gọn, dễ hiểu 15 khái niệm thường gặp được TechCrunch tổng hợp trong lĩnh vực này...

Ba yếu tố tích cực khiến nguồn vốn FDI tăng mạnh trong 6 tháng đầu năm 2026

Thông tin từ Bộ Tài chính cho thấy, vốn đầu tư thực hiện toàn xã hội trong sáu tháng đầu năm 2026 ước đạt 1.807,8 nghìn tỷ đồng, tăng 12,9% so với cùng kỳ năm trước. Vốn FDI sáu tháng đạt 13,03 tỷ USD, đạt mức cao nhất sáu tháng đầu năm của các năm từ 2022 đến nay. Có ba yếu tố tích cực khiến nguồn vốn FDI tăng mạnh…

Nhìn lại di sản và thành tựu của Thời báo Kinh tế Việt Nam (nay là Tạp chí Kinh tế Việt Nam) trong 35 năm qua, giá trị lớn nhất không chỉ đo bằng lượng thông tin phục vụ bạn đọc hàng ngày, hàng giờ, cũng không chỉ ở tên gọi và số lượng các ấn phấm báo chí đã phát hành, mà còn được thể hiện ở tư duy bứt phá của những thế hệ lãnh đạo được giao nhiệm vụ thực hiện sứ mệnh phát triển “dòng thông tin kinh tế phục vụ công cuộc kiến tạo và phát triển đất nước”.

VnEconomy Interactive

VnEconomy Interactive

Interactive là một sản phẩm báo chí mới của VnEconomy vừa được ra mắt bạn đọc từ đầu tháng 3/2023 đã gây ấn tượng mạnh với độc giả bởi sự mới lạ, độc đáo. Đây cũng là sản phẩm độc quyền chỉ có trên...

VnEconomy
VnEconomy