Làn sóng AI đầu tiên đã kết thúc, điều gì sẽ xảy ra tiếp theo?
Ngô Huyền
27/07/2024, 11:18
Trí tuệ nhân tạo đã manh nha phát triển từ hàng chục năm trước, tuy nhiên chỉ 2 năm gần đây, công nghệ này mới thực sự bùng nổ. Thời gian tới, các chuyên gia dự đoán mặc dù trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục tiến bộ tuy nhiên sẽ khó gây tiếng vang…
Trí tuệ nhân tạo sẽ phát triển lên một chu kỳ S-Curve mới nhờ dữ liệu chuyên biệt của từng doanh nghiệp.
Theo Fast Company, gần như mọi “vụ nổ công nghệ” đều phát triển đến chu kỳ ổn định, giới công nghệ gọi chu kỳ phát triển này là S-Curve. Chẳng hạn iPhone và App Store ra mắt vào năm 2008 đã thúc đẩy sự gia tăng đổi mới ứng dụng di động, tuy nhiên hiện nay, các ứng dụng di động thực sự mới lạ rất hiếm.
AI ĐÃ ĐI QUA GIAI ĐOẠN CAO TRÀO TRONG MÔ HÌNH S-CURVE
Tương tự như vậy, các chuyên gia dự đoán cuộc cách mạng AI cũng đang bước vào giai đoạn ổn định và hạn chế chứng kiến sự bùng nổ của một thành tựu mới. Trong một bài báo năm 1950, Alan Turing – một trong những nhà khoa học máy tính đầu tiên khám phá cách xây dựng một cỗ máy suy nghĩ, bắt đầu đặt nền móng cho một kiến thức mới. 70 năm sau, mô hình trí tuệ nhân tạo ChatGPT xuất hiện, tạo ra làn sóng đổi mới toàn cầu.
Liên tiếp sau đó, các mô hình ngôn ngữ lớn từ các công ty khác như Anthropic, Google và Meta đều mang lại những cải tiến đáng kể. Tuy nhiên, tốc độ đổi mới công nghệ trí tuệ nhân tạo ghi nhận dấu hiệu chậm lại, dưới đây là biểu đồ tăng trưởng hiệu suất của mô hình OpenAI.
Hiệu suất của ChatGPT qua các bài kiểm tra MMLU – bài kiểm tra đo lường kiến thức trên 57 môn học STEM, nhân văn, khoa học xã hội,...
Mặc dù mọi hệ thống đánh giá đều có những thiếu sót, nhưng rõ ràng tốc độ đổi mới của ChatGPT nhìn chung không còn khiến thế giới phải bùng nổ. Việc thiếu dữ liệu đào tạo tốt là nguyên nhân khiến khả năng của AI bị đình trệ và chỉ khi AI có thể tiếp cận tri thức tiên tiến mới có thể bước vào chu kỳ S-Curve tiếp theo, theo Fast Company.
CÁC MÔ HÌNH KHÁT DỮ LIỆU
Các LLM ngày nay chủ yếu được đào tạo trên dữ liệu Internet có sẵn công khai, được thu thập từ Github, Reddit, WordPress và các trang web khác. Tuy nhiên, dữ liệu không còn đủ đột phá để cải tiến các mô hình. Để thỏa mãn cơn đói dữ liệu không ngừng, OpenAI đã phát triển một mạng nơ-ron có tên là Whisper để phiên âm kiến thức từ video YouTube cho GPT-4 hay sử dụng phương pháp người dán nhãn dữ liệu.
Theo các chuyên gia, trí tuệ nhân tạo sẽ phát triển lên một chu kỳ S-Curve mới nhờ dữ liệu chuyên biệt của từng doanh nghiệp. Chẳng hạn dữ liệu 3,3 nghìn tỷ phút họp, tương đương 55 tỷ giờ tương tác của người dùng năm 2020 sẽ là tài nguyên để Zoom phát triển mô hình của mình.
Hay để đào tạo mô hình của mình, sau khi nộp phạt 725 triệu USD cho vụ kiện về quyền riêng tư, Meta có thể vẫn sẽ bất chấp thu thập dữ liệu người tiêu dùng với tốc độ chóng mặt, theo Fast Company. Salesforce, một công ty tiên phong trong phần mềm đám mây ban đầu cam kết mọi dữ liệu khách hàng sẽ không được chia sẻ với bên thứ ba tuy nhiên chính sách quyền riêng tư hiện tại của công ty phủ nhận điều này.
Đầu kỷ nguyên đám mây, các ứng dụng SaaS chủ yếu được sử dụng trong "các quy trình không cốt lõi" và những dữ liệu riêng tư của doanh nghiệp sẽ được giữ kínnội bộ. Tuy nhiên, để AI hoạt động, các doanh nghiệp hiện cần cung cấp dữ liệu từ hợp đồng, cuộc gọi bán hàng đến dữ liệu độc quyền,... Đó là lý do tại sao bản thân các doanh nghiệp, chứ không phải các công ty AI nguồn đóng, cần quyền sở hữu và kiểm soát các mô hình độc quyền.
82% các công ty khởi nghiệp trong một cuộc khảo sát gần đây của đang sử dụng OpenAI, Google hoặc Anthropic để tối ưu hoá hoạt động. Điều này cho thấy AI đang thâm nhập ngày càng sâu và sẽ trở thành một phần trong cuộc sống con người. Tờ Fast Company nhận định trí tuệ nhân tạo cũng chỉ là chương mới nhất trong câu chuyện tiến bộ công nghệ của con người, còn rất nhiều đột phá mới có thể đang manh nha và sẽ xuất hiện trong tương lai.
Meta ra mắt mô hình AI Llama mạnh nhất với sự hỗ trợ của Nvidia và đối tác đám mây
17:46, 26/07/2024
AI có thể là trợ thủ đắc lực giúp thu hút khách hàng trên mạng xã hội
16:46, 26/07/2024
Microsoft và Lumen Technologies hợp tác thúc đẩy chuyển đổi số và sáng kiến AI
Công bố 5 sáng kiến tạo nền tảng phát triển đột phá khoa học và công nghệ
Bộ Khoa học và Công nghệ công bố 5 sáng kiến lớn tại Diễn đàn “Tương lai Khoa học, Công nghệ, Đổi mới sáng tạo và Chuyển đổi số Quốc gia”...
Việt Nam là đối tác lớn thứ hai về phát triển phần mềm của Nhật Bản
Hơn 60% doanh nghiệp Nhật đang hoạt động tại Việt Nam có kế hoạch mở rộng trong 1-2 năm tới. Khoảng 50,9% doanh nghiệp mong muốn tăng mua sắm sản phẩm, dịch vụ tại Việt Nam – những tín hiệu mạnh mẽ về độ tin cậy của chuỗi cung ứng và nguồn nhân lực số Việt Nam…
Cơ hội để Việt Nam trở thành thị trường tài sản kỹ thuật số tiềm năng
Với nguồn nhân lực chất lượng cao cùng tốc độ thích nghi nhanh, Việt Nam đang đứng trước cơ hội lớn của thị trường tài sản số khi nền móng pháp lý đã được hình thành.
Thủ tục hành chính, dịch vụ công trực tuyến còn nhiều vướng mắc
Các biểu mẫu điện tử tương tác (eForms) chưa tối ưu, thành phần hồ sơ còn phức tạp, tiến độ số hóa hồ sơ còn chậm, tỷ lệ nộp hồ sơ trực tuyến thấp, quá tải trong việc tiếp nhận hồ sơ trực tiếp), cơ sở vật chất và các điều kiện bảo đảm (thiếu cơ sở vật chất tại các xã khó khăn,...
Đưa Việt Nam tham gia lĩnh vực hàng không tầm thấp quy mô 700 tỷ USD vào năm 2035
Thị trường thiết bị bay không người lái (UAV) toàn cầu dự kiến có thể đạt 128 tỷ USD vào năm 2030 và 700 tỷ USD vào năm 2035. Đây là cơ hội để Việt Nam tham gia sâu hơn vào ngành công nghiệp chiến lược này…
Sáu giải pháp phát triển nhanh và bền vững ngành năng lượng
Việt Nam đang đứng trước cơ hội lớn để phát triển năng lượng xanh, sạch nhằm đảm bảo an ninh năng lượng và phát triển bền vững. Ông Nguyễn Ngọc Trung chia sẻ với Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy về sáu giải pháp để phát triển nhanh và bền vững ngành năng lượng nói chung và các nguồn năng lượng tái tạo, năng lượng mới nói riêng…
Nhân lực là “chìa khóa” phát triển điện hạt nhân thành công và hiệu quả
Trao đổi với Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy, TS. Trần Chí Thành, Viện trưởng Viện Năng lượng nguyên tử Việt Nam, nhấn mạnh vấn đề quan trọng nhất khi phát triển điện hạt nhân ở Việt Nam là nguồn nhân lực, xây dựng năng lực, đào tạo nhân lực giỏi để tham gia vào triển khai, vận hành dự án...
Phát triển năng lượng tái tạo, xanh, sạch: Nền tảng cho tăng trưởng kinh tế trong dài hạn
Quốc hội đã chốt chỉ tiêu tăng trưởng kinh tế 8% cho năm 2025 và tăng trưởng hai chữ số cho giai đoạn 2026 – 2030. Để đạt được mục tiêu này, một trong những nguồn lực có tính nền tảng và huyết mạch chính là điện năng và các nguồn năng lượng xanh, sạch…
Nhà đầu tư điện gió ngoài khơi tại Việt Nam vẫn đang ‘mò mẫm trong bóng tối’
Trả lời VnEconomy bên lề Diễn đàn năng lượng xanh Việt Nam 2025, đại diện doanh nghiệp đầu tư năng lượng tái tạo nhận định rằng Chính phủ cần nhanh chóng ban hành các thủ tục và quy trình pháp lý nếu muốn nhà đầu tư nước ngoài rót vốn vào các dự án điện gió ngoài khơi của Việt Nam...
Tìm lộ trình hợp lý nhất cho năng lượng xanh tại Việt Nam
Chiều 31/3, tại Hà Nội, Hội Khoa học Kinh tế Việt Nam, Hiệp hội Năng lượng sạch Việt Nam chủ trì, phối hợp với Tạp chí Kinh tế Việt Nam tổ chức Diễn đàn Năng lượng Việt Nam 2025 với chủ đề: “Năng lượng xanh, sạch kiến tạo kỷ nguyên kinh tế mới - Giải pháp thúc đẩy phát triển nhanh các nguồn năng lượng mới”...
Thuế đối ứng của Mỹ có ảnh hướng thế nào đến chứng khoán?
Chính sách thuế quan mới của Mỹ, đặc biệt với mức thuế đối ứng 20% áp dụng từ ngày 7/8/2025 (giảm từ 46% sau đàm phán),
có tác động đáng kể đến kinh tế Việt Nam do sự phụ thuộc lớn vào xuất khẩu sang Mỹ (chiếm ~30% kim ngạch xuất khẩu).
Dưới đây là phân tích ngắn gọn về các ảnh hưởng chính: