Startup dùng trí tuệ nhân tạo để đầu tư cổ phiếu

Kim Tuyến

29/11/2017, 17:31

Quỹ đầu tư của startup này có khả năng xây dựng danh mục đầu tư hoàn hảo với 30 - 70 cổ phiếu và liên tục phân tích thông tin của 6.000 công ty niêm yết tại Mỹ.

AIEQ có khả năng phân tích nhiều dữ liệu hơn con người và xây dựng một danh mục đầu tư hoàn hảo với 30 – 70 cổ phiếu.
AIEQ có khả năng phân tích nhiều dữ liệu hơn con người và xây dựng một danh mục đầu tư hoàn hảo với 30 – 70 cổ phiếu.

Sử dụng trí tuệ nhân tạo Watson của IMB, quỹ ETF (quỹ đầu tư thụ động mô phỏng theo một chỉ số cụ thể) có tên AIEQ của startup Equbot có khả năng xây dựng danh mục cổ phiếu, ứng dụng công nghệ máy học (machine learning) để đưa ra các quyết định đầu tư khôn ngoan.

Theo Business Insider, ý tưởng thành lập quỹ này được đưa ra trong một lớp học doanh nhân của hai nhà sáng lập Chida Khatua và Art Amador tại Đại học California Berkeley.

Chida Khatua có nền tảng kiến thức về trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học, còn Art Amador hiểu biết saua về quản lý tài sản cá nhân. Cả hai quyết định thành lập một quỹ đầu tư chứng khoán.

Trước đó, khi làm công việc quản lý tài sản cá nhân tại tập đoàn đầu tư Fidelity, các khách hàng của Amador thường kỳ vọng anh sẽ biết mọi thứ. Bất kể đó là thị trường toàn cầu, các yếu tố vĩ mô, các công ty cụ thể hay nhiều lĩnh vực khác nhau, nhu cầu của khách hàng luôn rất đa dạng. 

Do đó, Amador băn khoăn liệu có cách nào để trở thành một "người biết tuốt" mà khách hàng mong muốn hay không.

Mọi thứ bắt đầu thay đổi vào một ngày mùa thu năm 2014 khi Amador đang theo học thạc sĩ tại trường kinh doanh Haas, thuộc đại học California Berkeley.

Tại đây, anh gặp Chida Khatua – kỹ sư lâu năm tại Intel cũng là chuyên gia về công nghệ máy học. Cả hai đi đến ý tưởng thành lập quỹ đầu tư cổ phiếu ứng dụng công nghệ AI đầu tiên trên thế giới. 

"Tôi nói với Khatua rằng không thể nào có được hiểu biết tuyệt đối về mọi cổ phiếu và mọi thứ diễn ra trên thị trường", Amador nói. "Đơn giản là vì có quá nhiều thông tin và không có đủ thời để tổng hợp rồi đưa ra ý tưởng hành động".

Trong khi đó, Khatua đã có nhiều năm nghiên cứu phương thức phân tích lượng dữ liệu lớn vượt qua khả năng của con người. Với chuyên ngành kỹ thuật máy tính, Khatua đã làm việc tại Intel trong 18 năm, chủ yếu tập trung vào công nghệ máy học.

"Kiến thức của Khatua về AI và máy học rất tuyệt vời và chúng tôi bắt đầu bàn luận về việc ứng dụng chúng vào thị trường chứng khoán", Amador nói.

undefined - Ảnh 1.
undefined - Ảnh 1.

Hai nhà đồng sáng lập startup Equbot - Art Amador (trái) và Chida Khatua (phải) - Ảnh: Business Insider.

Sau khi kết thúc chương trình học, Khatua và Amador vẫn đường ai nấy đi cho tới tận tháng 9/2016, Khatua liên hệ mời Amador cùng tham gia xây dựng một sản phẩm có thể kết hợp kiến thức trong hai lĩnh vực của họ. 

Khatua cùng Amador quyết định thành lập Equbot để phát triển quỹ ETF có tên AIEQ. 

AIEQ có khả năng phân tích nhiều dữ liệu hơn con người và xây dựng một danh mục đầu tư hoàn hảo với 30 – 70 cổ phiếu. Nhờ AI và công nghệ máy học, quỹ này có thể liên tục phân tích thông tin của 6.000 công ty niêm yết tại Mỹ.

Mô hình AI của Equbot được phát triển để hoạt động như một nhà đầu tư khôn ngoan. Ngoài việc phân tích hồ sơ chứng khoán, công bố thông tin từng quý, các bài báo, đăng tải trên mạng xã hội và đội ngũ quản lý, mô hình này còn có khả năng tiếp cận tâm lý thị trường và loại bỏ các thông tin đầu vào lỗi – bao gồm tin tức giả.

Công nghệ này không chỉ giúp nhà đầu tư đưa ra quyết định mà còn phân tích cho họ những điều đang diễn ra. Nhà đầu tư có thể biết rõ vì sao một cổ phiếu lại được lựa chọn vào danh mục.

Ngoài ra, công nghệ máy học cũng giúp tránh được các rủi ro do con người. Amador chỉ ra rằng kể cả khi công ty có 6.000 nhà phân tích có nhiệm vụ đọc 150 – 200 bài báo về một cổ phiếu mỗi ngày, họ phải tránh chống chéo công việc với những người khác để đưa ra một kết quả khách quan.

"Con người không có đủ tốc độ, khả năng và tính bền bỉ để làm điều này", Amador nói.

Đến nay, trung bình mỗi ngày AIEQ giao dịch qua tay khoảng 259.000 đơn vị cổ phiếu – con số khổng lồ đối với một quỹ nhỏ. Hiện AIEQ có tài sản 70 triệu USD, tăng gấp 10 lần so với tuần đầu tiên niêm yết cổ phiếu vào giữa tháng 10.

Đọc thêm

Dòng sự kiện

Đảng Cộng sản Việt Nam - Đại hội XIV

Đảng Cộng sản Việt Nam - Đại hội XIV

Với phương châm Đoàn kết - Dân chủ - Kỷ cương - Đột phá - Phát triển, Đại hội đại biểu toàn quốc lần thứ XIV của Đảng xác định tư duy, tầm nhìn, những quyết sách chiến lược để chúng ta vững bước tiến mạnh trong kỷ nguyên mới, thực hiện thắng lợi các mục tiêu phát triển đất nước đến năm 2030 khi Đảng ta tròn 100 năm thành lập (1930 - 2030); hiện thực hoá tầm nhìn phát triển đến năm 2045, kỷ niệm 100 năm thành lập nước Cộng hoà xã hội chủ nghĩa Việt Nam (1945 - 2045).

Bài viết mới nhất

Bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031

Bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031

Tổng số đơn vị bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI trong cả nước là 182. Số đơn vị bầu cử, danh sách các đơn vị bầu cử và số lượng đại biểu Quốc hội được bầu ở mỗi đơn vị bầu cử của các tỉnh, thành phố được ấn định gồm: Hà Nội có 11 đơn vị bầu cử, số đại biểu Quốc hội được bầu là 32; Thành phố Hồ Chí Minh có 13 đơn vị bầu cử, số đại biểu Quốc hội được bầu là 38; Hải Phòng có 7 đơn vị bầu cử, số đại biểu Quốc hội được bầu là 19...

Bài viết mới nhất

Giá vàng trong nước và thế giới

Giá vàng trong nước và thế giới

VnEconomy cập nhật giá vàng trong nước & thế giới hôm nay: SJC, 9999, giá vàng USD/oz, biến động giá vàng tăng, giảm - phân tích, dự báo & dữ liệu lịch sử.

Bài viết mới nhất

VnEconomy Interactive

VnEconomy Interactive

Interactive là một sản phẩm báo chí mới của VnEconomy vừa được ra mắt bạn đọc từ đầu tháng 3/2023 đã gây ấn tượng mạnh với độc giả bởi sự mới lạ, độc đáo. Đây cũng là sản phẩm độc quyền chỉ có trên VnEconomy.

Bài viết mới nhất

Trợ lý thông tin kinh tế Askonomy - Asko Platform

Trợ lý thông tin kinh tế Askonomy - Asko Platform

Trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là generative AI, phát triển mạnh mẽ, Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy đã tiên phong ứng dụng công nghê để mang đến trải nghiệm thông tin đột phá với chatbot AI Askonomy...

Bài viết mới nhất

20 nền kinh tế giàu nhất thế giới: Giàu nhất có đồng nghĩa hạnh phúc nhất?

20 nền kinh tế giàu nhất thế giới: Giàu nhất có đồng nghĩa hạnh phúc nhất?

Đa dạng giới và phát triển bền vững: “Chiến lược tương lai” của doanh nghiệp

Đa dạng giới và phát triển bền vững: “Chiến lược tương lai” của doanh nghiệp

Tầm quan trọng của eo biển Hormuz với thị trường năng lượng toàn cầu qua một biểu đồ

Tầm quan trọng của eo biển Hormuz với thị trường năng lượng toàn cầu qua một biểu đồ

Asko AI Platform

Askonomy AI

...

icon

Thuế đối ứng của Mỹ có ảnh hướng thế nào đến chứng khoán?

Chính sách thuế quan mới của Mỹ, đặc biệt với mức thuế đối ứng 20% áp dụng từ ngày 7/8/2025 (giảm từ 46% sau đàm phán), có tác động đáng kể đến kinh tế Việt Nam do sự phụ thuộc lớn vào xuất khẩu sang Mỹ (chiếm ~30% kim ngạch xuất khẩu). Dưới đây là phân tích ngắn gọn về các ảnh hưởng chính:

VnEconomy