Chiến lược gia Savita Subramanian của BofA cho rằng cơn sốt AI hiện nay khác xa thời kỳ dotcom. Lý do được đưa ra là vì tăng trưởng lợi nhuận thực chất hơn, các thương vụ IPO nhỏ hơn và tỷ lệ đầu cơ vào những cổ phiếu rủi ro cũng thấp hơn.
Tuy nhiên, bà lưu ý trong báo cáo rằng làn sóng đầu tư ồ ạt của các tập đoàn công nghệ lớn đang ngày càng dựa vào vốn vay, thay vì vốn đầu tư từ chính doanh nghiệp.
“Chúng ta có đang lặp lại diễn biễn của năm 2000? Có rơi vào bong bóng nào không? Không”, Chiến lược gia Savita Subramanian khẳng định.
Vị chuyên gia này nhận định thị trường đang xuất hiện cả 2 thái cực: đủ cơ sở để tin tưởng, nhưng cũng có “nguy cơ phình to” như bong bóng khi chi tiêu đầu tư vẫn vượt xa tốc độ tăng doanh thu.
Bà nói vui trong báo cáo rằng các nhà đầu tư cần chuẩn bị ‘túi khí’ vì khả năng tạo ra lợi nhuận của AI còn chưa rõ ràng, trong khi sự phát triển của công nghệ này cũng đang gặp những điểm nghẽn để mở rộng. “Ở thời điểm này, phần lớn nhà đầu tư vẫn đang mua vào một giấc mơ”, chuyên gia này viết trong báo cáo.
Chính vì rủi ro này, BofA tỏ ra thận trọng hơn khi dự báo thị trường chứng khoán vào năm 2026. Họ cho rằng S&P 500 chỉ có thể tăng khoảng 4% so với hiện nay, nghĩa là thấp hơn nhiều so với mức dự báo 17% của Deutsche Bank hay kỳ vọng tăng 10% mà chuyên gia kỳ cựu Ed Yardeni đưa ra.
Đồng quan điểm dự báo về khả năng thấp hình thành bong bóng, Tiến sĩ Jean Boivin, Giám đốc Điều hành, Trưởng Viện Đầu tư BlackRock (BII), cũng từng cho rằng mức độ cảnh giác hiện nay của thị trường là dấu hiệu tích cực, giúp hạn chế nguy cơ hình thành bong bóng: “Người ta nói khá nhiều về khả năng bong bóng… nghĩa là mọi người đều nhận thức được rủi ro. Điều đáng lo hơn là khi chẳng ai nhắc đến rủi ro nữa”.
Trở lại với báo cáo của BofA, Chiến lược gia Savita Subramanian chỉ ra rằng làn sóng AI hiện nay dù phát triển nhanh chóng, song cũng có nhiều “van an toàn” giúp kiềm chế sự cường điệu, chẳng hạn như số lượng IPO nhỏ hơn thời kỳ dotcom và tỷ lệ đầu cơ vào các cổ phiếu chưa sinh lời cũng không quá cao.
Bà Subramanian cho rằng thị trường hiện tại cũng thận trọng hơn với các khoản chi đầu tư khổng lồ của Big Tech. Ví dụ, trong báo cáo thu nhập tháng 10, việc Meta nâng dự báo chi đầu tư thêm 2 tỷ USD đã khiến cổ phiếu công ty giảm 9%.
Nguồn cung hạ tầng AI đã tăng hơn 1.000% chỉ trong giai đoạn 2024–2025. Giới phân tích hiện này hầu hết đều bày tỏ lo ngại trước đà tăng quá nhanh của đầu tư cho AI. BofA khẳng định nhà đầu tư hoàn toàn có lý khi thận trọng, nhất là khi chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu tiếp tục leo thang.
Theo Dell’Oro Group, chỉ trong quý 1 năm nay, chi đầu tư đã tăng 53% so với cùng kỳ, lên 134 tỷ USD. Tháng trước, Google cũng thông báo rót 40 tỷ USD vào phát triển hạ tầng điện toán AI tại Texas.
Tuy vậy, bà Subramanian cảnh báo “nguồn vốn cho các khoản đầu tư AI đang dần không còn đến từ dòng tiền kinh doanh”, các tập đoàn công nghệ lớn đang vay nợ nhiều hơn.
Một báo cáo của chuyên gia phân tích của BofA cũng đã cho thấy mức độ vay nợ đang tăng chóng mặt. Chỉ trong năm nay, Amazon, Google, Meta, Microsoft và Oracle đã phát hành tổng cộng 121 tỷ USD trái phiếu, gấp bốn lần mức trung bình hằng năm của 5 năm trước. Chuyên gia này dự đoán con số này có thể tăng thêm khoảng 100 tỷ USD nữa vào năm 2026.
Theo tính toán của CEO IBM Arvind Krishna, những khoản đầu tư khổng lồ vào hạ tầng AI có nguy cơ không thu hồi được vốn trước khi công nghệ thay đổi.
“Rất khó để có thể thu lại lợi nhuận từ đó. Nếu tổng vốn đầu tư lên tới 8.000 tỷ USD, doanh nghiệp cần khoảng 800 tỷ USD lợi nhuận chỉ để trả lãi. Cần lưu ý rằng doanh nghiệp phải thu hồi đủ trong vòng 5 năm, bởi sau thời gian đó phần lớn hệ thống sẽ lỗi thời và phải thay mới”, ông Krishna nói trong podcast Decoder.
Ngày 26/6/2026 - Công ty TNHH KUKA Việt Nam phối hợp với Trung tâm Đào tạo thuộc Ban Quản lý Khu Công nghệ cao TP.HCM (SHTP Training) chính thức khánh thành Trung tâm Công nghệ Tự động hóa 2.0 - KUKA Automation 2.0 Technology Center, đánh dấu bước tiến mới trong việc thúc đẩy ứng dụng tự động hóa thông minh và phát triển nguồn nhân lực công nghệ cao tại Việt Nam.
Phó Trưởng Ban Tuyên giáo và Dân vận Trung ương đánh giá Tạp chí Kinh tế Việt Nam trong 35 năm đã không ngừng phát triển, khẳng định vị thế là một trong những cơ quan báo chí kinh tế hàng đầu, uy tín của đất nước...
Yếu tố quyết định giá trị của một nền tảng AI dành cho báo chí không nằm ở khả năng xử lý dữ liệu đơn thuần mà ở độ tin cậy của nguồn dữ liệu và khả năng bảo mật thông tin...
16h ngày 26/6/2026, Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy đã long trọng tổ chức Chương trình Kỷ niệm 35 năm Thời báo kinh tế Việt Nam/ Tạp chí Kinh tế Việt Nam (1991-2026); 06 năm chuyển đổi toàn diện & phát triển nền tảng công nghệ AI - Askonomy…
Thông qua cơ chế gộp nhiều thiết kế chip trên cùng một đợt chế tạo để giảm chi phí, Trung tâm sẽ giúp rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm, giảm chi phí sản xuất thử và thúc đẩy sự ra đời của các sản phẩm chip "Make in Vietnam"...
35 năm trước, Thời báo Kinh tế Việt Nam ra đời cùng với sự đổi mới, đặc biệt là đổi mới kinh tế của đất nước, đã đồng hành và có những đóng góp, dù còn rất nhỏ bé, cho công cuộc xây dựng kinh tế đất nước. Tròn 6 năm kể từ năm 2020, Tạp chí Kinh tế Việt Nam lại tiếp tục song hành cùng sự nghiệp phát triển kinh tế đất nước. Và với sự ra mắt đồng thời hai nền tảng công nghệ Asko CMS và Askonomy vào ngày 26/6/2026, Tạp chí Kinh tế Việt Nam – VnEconomy - Vietnam Economic Times nguyện sẽ đồng hành cùng Kỷ nguyên vươn mình của đất nước.
Hạ tầng năng lượng thông minh đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa vận hành hệ thống năng lượng, tăng cường khả năng tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo, hiện thực hóa các mục tiêu phát triển xanh của Việt Nam. Nhận diện các cơ hội và thách thức, đề xuất giải pháp thúc đẩy phát triển hạ tầng năng lượng thông minh đang là yêu cầu cấp thiết.