Đón đầu xu hướng đó, Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam (VietinBank) đã thành lập Khối Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo vào đầu năm 2025. Đây là lời khẳng định của VietinBank trong việc khai phá sức mạnh dữ liệu và công nghệ để tăng tốc trên hành trình chuyển đổi số.
DỮ LIỆU & AI: CHÌA KHÓA KIẾN TẠO TƯƠNG LAI SỐ
Ngành ngân hàng đang bước vào kỷ nguyên mới, nơi dữ liệu và AI đóng vai trò then chốt trong mọi hoạt động. Nếu như trước đây, các quyết định kinh doanh và quản trị chủ yếu dựa trên mô hình truyền thống và phương pháp chuyên gia, thì ngày nay, dữ liệu và công nghệ đã thay đổi cuộc chơi. Việc ứng dụng AI và phân tích dữ liệu giúp ngân hàng thấu hiểu khách hàng, cá nhân hóa trải nghiệm tài chính, tối ưu vận hành và nâng cao hiệu quả quản trị.
Không đứng ngoài làn sóng đó, VietinBank đã chủ động đẩy mạnh đầu tư vào dữ liệu và AI để tạo dựng nền tảng vững chắc cho hành trình chuyển đổi số. Việc thành lập Khối Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo đánh dấu cột mốc quan trọng, khẳng định quyết tâm khai phá sức mạnh dữ liệu nhằm thúc đẩy hoạt động kinh doanh và sáng tạo sản phẩm dịch vụ (SPDV) mới, mang đến những trải nghiệm tài chính hiện đại, liền mạch cho khách hàng. Khối Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo vận hành với ba trụ cột: Quản trị dữ liệu, Phát triển nền tảng dữ liệu và Ứng dụng phân tích dữ liệu & AI.
Bên cạnh việc nâng cấp và đảm bảo hạ tầng, chất lượng dữ liệu, Khối đang tập trung triển khai loạt sáng kiến phân tích nâng cao (Advanced Analytics) và AI để ứng dụng sâu vào các hoạt động nghiệp vụ cốt lõi. Các sáng kiến được phát triển nhằm giải quyết những vấn đề thực tiễn của từng đơn vị, từ phân tích, dự báo, thẩm định, tối ưu hóa quy trình và tự động hóa nghiệp vụ.
AI được tích hợp vào hoạt động kinh doanh và quản trị nội bộ, không chỉ hỗ trợ ra quyết định nhanh mà còn giúp tăng tốc xử lý dữ liệu, nâng cao độ chính xác và mở ra cách tiếp cận mới trong phục vụ khách hàng cũng như quản lý nguồn lực.
ỨNG DỤNG DỮ LIỆU VÀ AI: KHI CÔNG NGHỆ ĐỒNG HÀNH CÙNG CON NGƯỜI
VietinBank đầu tư mạnh mẽ vào ứng dụng công nghệ tiên tiến, bao gồm Machine Learning, dữ liệu lớn (Big Data), AI, hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và giải pháp công nghệ tiếp thị (MarTech) nhằm tối ưu vận hành, cải thiện năng suất lao động, nâng cao trải nghiệm khách hàng và gia tăng hiệu quả kinh doanh.
Nhờ sử dụng các thuật toán Machine Learning và phân tích dữ liệu, ngân hàng có thể xác định khách hàng tiềm năng và đề xuất các sản phẩm phù hợp theo nhu cầu của khách hàng, nhận diện những khách hàng giàu có ẩn, mở ra cơ hội tiếp cận và phục vụ nhóm khách hàng mang lại giá trị cao và xây dựng các chiến dịch marketing hiệu quả nhờ hệ thống phân cụm khách hàng.
Không chỉ dừng lại ở cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, VietinBank còn ứng dụng Machine Learning trong quản lý rủi ro và bảo mật: Từ phát hiện giao dịch gian lận giúp nâng cao an toàn hệ thống đến cảnh báo sớm rủi ro tín dụng cho phép ngân hàng tối ưu hóa hoạt động quản trị rủi ro.
Bên cạnh đó, AI cũng được tích hợp vào công cụ hỗ trợ nội bộ: VietinBank Genie - trợ lý ảo dành cho cán bộ nhân viên (CBNV) và Genie Meeting - công cụ hỗ trợ xuất bản, tóm tắt biên bản họp. Được phát triển dựa trên công nghệ AI tạo sinh (Generative AI) và sử dụng dịch vụ Azure OpenAI, Genie không đơn thuần là một chatbot, mà là một trợ thủ đắc lực hỗ trợ cán bộ nhân viên trong công việc.
Nhờ khả năng phân tích và suy luận trên dữ liệu nội bộ, Genie có thể giải đáp nhanh chóng các tình huống nghiệp vụ, trích dẫn chính xác các văn bản, chính sách, giúp cán bộ nhân viên làm việc hiệu quả hơn.
VietinBank Genie mỗi ngày giải đáp hàng ngàn câu hỏi và rút ngắn 95% thời gian tra cứu văn bản, giảm 70% thời gian viết biên bản họp. VietinBank đang tiếp tục tối ưu hóa Genie để phục vụ thêm nhiều nghiệp vụ quan trọng như dự báo kinh doanh, hỗ trợ kiểm soát nội bộ và nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng.
Nền tảng ngân hàng số VietinBank eFAST trở thành một “Trợ lý số” mang đến những giải pháp tài chính thông minh cho khách hàng doanh nghiệp (KHDN) nhờ ứng dụng Big Data và AI. Hệ thống AI được tích hợp trên VietinBank eFAST có thể dự báo xu hướng tài chính và đưa ra các gợi ý tối ưu hóa dòng tiền cho doanh nghiệp. Không chỉ giúp khách hàng doanh nghiệp ra quyết định nhanh chóng và chính xác, VietinBank eFAST còn nâng cao tính bảo mật nhờ công nghệ Machine Learning, giúp phát hiện các giao dịch bất thường và cảnh báo rủi ro kịp thời.
XÂY DỰNG VĂN HÓA DỮ LIỆU VÀ PHÁT TRIỂN CON NGƯỜI
Cùng với việc đầu tư vào công nghệ, VietinBank chú trọng phát triển năng lực số và xây dựng văn hóa dữ liệu. Đến nay, VietinBank đã tổ chức 66 lớp đào tạo với hơn 2,6 triệu lượt học trực tuyến về chuyển đổi số. Đặc biệt, 100% lãnh đạo và 99,3% cán bộ nhân viên đã hoàn thành chứng chỉ đào tạo về AI.
Bên cạnh đó, VietinBank đã tuyển dụng thêm 50% nhân sự công nghệ tập trung vào các vị trí then chốt, đồng thời thu hút đội ngũ chuyên gia AI, Machine Learning và dữ liệu nhằm đảm bảo nguồn lực triển khai chiến lược dài hạn.
Với tư duy đổi mới, nền tảng dữ liệu vững chắc và sự ưu tiên đẩy mạnh các sáng kiến chuyển đổi số ứng dụng công nghệ tiên tiến, VietinBank từng bước hiện thực hóa khát vọng trở thành ngân hàng số hàng đầu.
Trong thời gian tới, VietinBank sẽ tiếp tục ưu tiên đầu tư vào nền tảng dữ liệu và công nghệ, nâng cao năng lực đội ngũ và mở rộng hợp tác với các đối tác hàng đầu, tạo động lực cho sự bứt phá và khẳng định vị thế tiên phong trong ngành ngân hàng.




Ngân hàng Nhà nước vừa ban hành Quyết định 1743/QĐ-NHNN, nâng tỷ lệ tiền gửi có kỳ hạn của Kho bạc Nhà nước được tính vào nguồn vốn huy động của các ngân hàng thương mại từ 20% lên 50% khi xác định tỷ lệ dư nợ cho vay so với tổng tiền gửi (LDR) trong 2 năm...
Khép lại tuần giao dịch 27–31/7, tỷ giá USD trên thị trường tự do giảm về vùng thấp nhất kể từ đầu năm, trong khi tỷ giá ngân hàng giảm 50 đồng/USD ở cả hai chiều mua – bán, trái ngược với xu hướng tăng của tỷ giá trung tâm. Diễn biến này phản ánh áp lực tỷ giá trong nước đang hạ nhiệt, dù rủi ro từ chính sách của Fed và giá dầu vẫn hiện hữu...
Sau hơn một năm thực thi, Luật Các tổ chức tín dụng 2024 đã tạo nền tảng quan trọng cho an toàn hệ thống ngân hàng thông qua cơ chế can thiệp sớm, xử lý tổ chức tín dụng yếu kém và kiểm soát sở hữu chéo. Tuy nhiên, thực tiễn triển khai cho thấy trọng tâm cải cách đang chuyển từ xử lý khủng hoảng sang nâng cao năng lực phòng ngừa rủi ro. Thách thức hiện nay không chỉ là hoàn thiện pháp luật mà còn là nâng cao chất lượng thực thi, dữ liệu, giám sát và quản trị để tăng sức chống chịu của hệ thống.
Ngày 27/7, thị trường tự do ghi nhận giá mua USD cao hơn từ 233 - 465 đồng so với các ngân hàng nhưng giá bán lại thấp hơn 55 - 137 đồng. Chênh lệch giá mua - bán trên thị trường tự do khoảng 20 đồng mỗi USD...
Lãi suất qua đêm trên thị trường liên ngân hàng giảm xuống mức thấp nhất kể từ đầu năm, nhưng lãi suất kỳ hạn 1 tháng vẫn neo trên 7%, kéo chênh lệch giữa hai kỳ hạn lên gần 5 điểm phần trăm. Diễn biến này cho thấy thanh khoản ngắn hạn được cải thiện nhờ các biện pháp điều hành của Ngân hàng Nhà nước, song thị trường vẫn thận trọng với triển vọng nguồn vốn trong bối cảnh rủi ro bên ngoài gia tăng…
Việt Nam cũng đã từng bước hoàn thiện hành lang pháp lý cho hình thành, phát triển thị trường carbon, vận hành sàn giao dịch carbon trong nước, đồng thời chủ động kết nối với thị trường quốc tế. Các chuyên gia là đại diện cơ quan quản lý, các chuyên gia trong nước và quốc tế, doanh nghiệp về tiềm năng, sẽ cùng phân tích các cơ hội cũng như những vấn đề đặt ra và kiến nghị giải pháp để khai thác hiệu quả sân chơi mới này.
Sau chặng đường kinh tế nửa đầu năm, câu hỏi đặt ra lúc này là liệu Việt Nam có thể đạt mục tiêu tăng GDP hai con số, đồng thời vẫn kiểm soát được lạm phát và giữ vững ổn định kinh tế vĩ mô hay không. Đây không phải là sự lựa chọn giữa tăng trưởng hay ổn định. Vấn đề cốt lõi là lựa chọn phương thức điều hành như thế nào để đạt được cả hai mục tiêu với chi phí thấp nhất.