Trong một nghiên cứu được công bố mới đây trên tạp chí Cell Reports Physical Science, các nhà khoa học tại Đại học Tokyo đã mô tả cách gắn tế bào da sống vào mặt robot. Bước đột phá này có thể cho phép robot mỉm cười chân thực hơn và bắt chước những biểu cảm khác của con người. Nhóm nghiên cứu dẫn đầu bởi Giáo sư Shoji Takeuchi từ Viện Khoa học Công nghiệp Nhật Bản.
Giáo sư Shoji Takeuchi cũng đã phát triển một loại da robot sống sử dụng collagen, một loại protein có trong da người và nguyên bào sợi ở da người, đây là loại tế bào chính trong mô liên kết, cho phép ngón tay robot có thể uốn cong mà không bị gãy. Nhóm nghiên cứu chế tạo mô da trong môi trường nuôi cấy gel collagen bảy ngày.
So với các phương pháp trước đây, các nhà nghiên cứu cho biết phương pháp mới cho phép robot tự chữa lành da, nghĩa là về mặt lý thuyết, robot trong tương lai sẽ tự sửa chữa mô da giống như con người. Tuy nhiên, công nghệ này vẫn còn một chặng đường dài trước khi được tung ra thị trường.
Trước đây, nhiều thí nghiệm không thể thành công do bề mặt nhẵn nên kim loại và da không bám chặt vào nhau, vì vậy các nhà khoa học đã thu nhỏ lớp phủ giống như da xung quanh các bộ phận của robot để vừa khít, và kết quả da bị rách. Các thí nghiệm khác đã sử dụng các neo nhô ra để giữ "lớp da" cố định, nhưng chúng không có tác dụng đối với các bề mặt lõm và nhô ra một cách khó coi.
Để giải quyết những vấn đề này, các nhà nghiên cứu ở Tokyo đã xem da người như một mô hình, bao gồm cả cách da gắn với cơ thông qua mỡ và dây chằng. Những dây chằng này bao gồm collagen và đàn hồi, giúp lớp da phía trên chúng có tính linh hoạt và khả năng phục hồi.
Theo đó, các nhà nghiên cứu tạo các lỗ hình chữ V trên bề mặt của robot, sau đó, bôi một loại gel làm từ collagen và đặt lớp da nhân tạo lên trên. Gel bám vào da trong khi tự bám vào robot thông qua các lỗ mà nó đã lấp đầy, tạo ra các dây chằng giả giữ da với mặt robot. Những điểm neo này cũng cho phép khuôn mặt robot thực hiện một số biểu cảm nhất định, bao gồm cả nụ cười. Trong một thí nghiệm, các nhà nghiên cứu đã ra lệnh cho một tấm cơ khí bằng da thịt tạo ra nụ cười. Kết quả thu được là chúng có một nụ cười khá kỳ lạ.
Đây không phải là thí nghiệm đầu tiên bọc da cho robot. Các nhà nghiên cứu tại Đại học Texas ở Austin đã thiết kế một lớp da điện tử co giãn mang lại cho robot cảm giác mềm mại và nhạy cảm khi chạm vào. Khi được gắn lớp da điện tử, robot có thể cảm nhận được áp lực, cho phép chúng giữ những vật dễ vỡ (như vỏ bánh taco giòn) mà không cần bóp quá mạnh.



Nỗ lực mua lại trái phiếu chính phủ Mỹ cùng những tín hiệu ủng hộ tiền mã hoá từ Washington được xem là động lực quan trọng giúp Bitcoin lấy lại giá 80.000 USD kể từ tháng 5…
Cơ hội lớn cho các doanh nghiệp và startup tại TP. Hồ Chí Minh tiếp cận nguồn vốn hỗ trợ lãi suất lên đến 200 tỷ đồng cho mỗi dự án, nhằm thúc đẩy phát triển kinh tế và đổi mới sáng tạo…
Kinh tế tầm thấp mặc dù đang được xem là lĩnh vực tiềm năng mở ra nhiều cơ hội cho tăng trưởng không gian kinh tế, tuy nhiên đây cũng là lĩnh vực liên quan đến nhiều quy định khác nhau như Luật phòng không nhân dân, Luật Hàng không dân dụng…
Trong 6 tháng đầu năm, các cơ sở sản xuất của Samsung tại Việt Nam đóng góp khoảng 17,1% doanh thu, và 2,9% lợi nhuận ròng cho tập đoàn...
Với vai trò tập hợp hơn 2,2 triệu trí thức khoa học và công nghệ cả nước, Đại hội IX đánh dấu bước chuyển mang tính bước ngoặt của Liên hiệp Hội Việt Nam sang mô hình tổ chức hội quần chúng của đội ngũ trí thức khoa học và công nghệ Việt Nam được Đảng, Nhà nước giao nhiệm vụ...
Trong khuôn khổ Diễn đàn “Hoàn thiện chính sách tạo lợi thế cạnh tranh thúc đẩy phát triển năng lượng” do Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy tổ chức, các chuyên gia pháp lý và kinh tế đã đưa ra những góc nhìn sâu sắc về yêu cầu cải cách thể chế, trọng tâm là dự thảo Luật Dầu khí (sửa đổi).
Việt Nam đang có tiềm năng lớn về trữ lượng dầu mỏ. Thậm chí, với những nguồn mỏ dầu khí đang cạn kiệt còn mở ra cơ hội lưu trữ carbon. Tận dụng tốt các nguồn mỏ này sẽ tạo ra CCS, Carbon Capture & Storage – một thị trường mới đầy tiềm năng, quy mô hàng chục tỷ USD.