Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc đang trải qua một giai đoạn phát triển mạnh mẽ, với sự gia tăng đáng kể về số lượng doanh nghiệp và các ứng dụng công nghệ.
Trong vòng 5 năm qua, số lượng doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) ở Trung Quốc đã tăng mạnh từ hơn 1.400 lên hơn 5.000, theo số liệu của Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin Trung Quốc.
Nổi bật là DeepSeek, dù mới được thành lập từ năm 2023 song, công ty này đã nhanh chóng thu hút sự chú ý toàn cầu với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở. Sự thành công của họ không chỉ nhờ vào công nghệ tiên tiến mà còn do chi phí phát triển thấp hơn nhiều so với các đối thủ lớn như OpenAI hay Google.
Hiện nay, Trung Quốc đã xây dựng hơn 40.000 nhà máy thông minh, 11 khu thí điểm quốc gia về đổi mới và ứng dụng AI, cùng 17 khu trình diễn quốc gia để thử nghiệm xe kết nối thông minh.
Ngoài ra, nước này cũng đã thành lập quỹ đầu tư công nghiệp AI trị giá 60 tỷ nhân dân tệ (khoảng 8,4 tỷ USD), ban hành các quy tắc về đạo đức AI, lập trung tâm hợp tác AI Trung Quốc – BRICS và xây dựng hơn 240 tiêu chuẩn cho các công nghệ AI then chốt.
Theo Báo cáo phát triển Internet Trung Quốc 2021, năm 2020, nước này mới chỉ có 1.454 doanh nghiệp AI. Để thúc đẩy lĩnh vực này, từ năm 2017 Trung Quốc đã ban hành Kế hoạch phát triển AI thế hệ mới. Đến tháng 8 vừa qua, nước này tiếp tục đưa ra sáng kiến “AI Plus”, nhằm xây dựng một nền kinh tế và xã hội thông minh với sự kết hợp giữa con người và máy móc, ứng dụng đa ngành và đổi mới chia sẻ.
Ông Wan Gang, Chủ tịch Hiệp hội Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, cho rằng: “Ngành AI của Trung Quốc phát triển nhờ biết kế thừa kinh nghiệm từ các nhà khởi nghiệp, đồng thời tận dụng lợi thế sẵn có như nguồn dữ liệu phong phú, hệ thống công nghiệp hoàn chỉnh, kịch bản ứng dụng rộng rãi và tiềm năng thị trường lớn”.
Cần lưu ý rằng, thay vì chỉ phát triển các mô hình AI thông thường, Trung Quốc coi "AI là công cụ công cụ để khai thác ngay, không phải lý thuyết cho tương lai”, Julian Gewirtz, cựu quan chức Hội đồng An ninh Quốc gia Mỹ, từng nhận định.
Họ lựa chọn xây dựng những sản phẩm ứng dụng AI, giá thành thấp, có tính ứng dụng cao để nâng cao hiệu quả sản xuất và kinh tế, thay vì lao vào cuộc đua phát triển siêu trí tuệ nhân tạo (AGI) như Mỹ.
Jeffrey Ding, Giáo sư Đại học George Washington và tác giả bản tin ChinAI, nói rằng: “Mỹ gánh chi phí thử nghiệm, còn Trung Quốc có thể chọn cách đi sau nhưng tối ưu hóa để triển khai hiệu quả hơn”.
Được tuyển chọn từ gần 1.500 hồ sơ của hơn 80 trường đại học, việc hai startup Việt giành cơ hội tăng tốc tại Singapore phản ánh xu hướng các trường đại học ngày càng trở thành nơi ươm tạo doanh nghiệp công nghệ có khả năng cạnh tranh quốc tế…
Trong bối cảnh các ông lớn như TSMC, Samsung Electronics và Intel vẫn đang cạnh tranh quyết liệt để thương mại hóa tiến trình 2 nm, IBM đã giới thiệu một công nghệ xử lý tiên tiến hơn một bậc...
Hãng công nghệ Apple vừa nâng giá bán một số mẫu iPad và MacBook, đồng thời cho biết không còn đủ khả năng hấp thụ chi phí gia tăng từ bộ nhớ và chip lưu trữ…
Trong 5 tháng đầu năm, xuất khẩu nhóm máy vi tính; sản phẩm điện tử, linh kiện cùng nhóm hàng điện thoại các loại... chiếm lần lượt 26% và 12,2% tổng kim ngạch xuất khẩu cả nước, tương đương 38,2% tổng giá trị xuất khẩu...
Từ một nhà mạng di động thuần Việt với sứ mệnh đưa dịch vụ viễn thông đến mọi người dân, VinaPhone hôm nay cùng Tập đoàn VNPT tham gia kiến tạo các nền tảng số phục vụ Chính phủ, doanh nghiệp và xã hội, góp phần thực hiện các chủ trương lớn của Đảng và Nhà nước về chuyển đổi số, khoa học công nghệ và đổi mới sáng tạo trong kỷ nguyên số.
Kinh tế ngày nay không còn là một lĩnh vực tách biệt, mà được định hình mạnh mẽ bởi địa chính trị, công nghệ và tính bền vững. Giữa dòng chảy thông tin dồi dào, điều độc giả cần nhất ở báo chí chính thống là bối cảnh, góc nhìn chuyên sâu và sự tin cậy. Trong giai đoạn tới, sứ mệnh lớn nhất của báo chí kinh tế không phải là trở thành người đưa tin nhanh nhất, mà là trở thành nền tảng tinh thần của nền kinh tế.
Hạ tầng năng lượng thông minh đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa vận hành hệ thống năng lượng, tăng cường khả năng tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo, hiện thực hóa các mục tiêu phát triển xanh của Việt Nam. Nhận diện các cơ hội và thách thức, đề xuất giải pháp thúc đẩy phát triển hạ tầng năng lượng thông minh đang là yêu cầu cấp thiết.