08:00 09/06/2025

Dữ liệu vùng “làm mờ” thực tế tiêu dùng: Đã đến lúc chạm đến từng điểm bán

Khánh Huyền

Trong phân phối bán lẻ, “thời gian bán hàng trung bình” đang trở thành một chỉ số quan trọng nhưng lại không thể đo được, và điều này khiến hệ thống vận hành mất phương hướng...

Lấy ví dụ thực tế từ chuỗi cửa hàng tiện lợi (CHTL) - một kênh bán lẻ đang phát triển mạnh tại Việt Nam. Khi một cửa hàng phát hiện lượng hàng tồn kho chạm ngưỡng, họ sẽ gửi yêu cầu nhập hàng (raise PO) đến thương hiệu. Tuy nhiên, thay vì được tiếp hàng ngay lập tức, hệ thống tiếp hàng của thương hiệu lại thường đi theo lịch cố định. Điều này dẫn đến một khoảng trống đáng kể giữa thời điểm “nhu cầu phát sinh” và thời điểm “hàng thực sự được tiếp”.

KHI NHỊP TIẾP HÀNG KHÔNG THEO KỊP TIÊU DÙNG

Để dễ hiểu hơn, ta có thể hình dung như sau: Ngày 1/6, cửa hàng phát hiện mặt hàng A đang tiêu thụ nhanh và gửi đơn đặt hàng đến thương hiệu. Nhưng ngày 4/6 mới là lịch giao hàng định kỳ. Hệ quả là kệ hàng trống trong 3 ngày, đồng nghĩa với doanh thu bị mất đi vì không có hàng để bán.

“Thời gian bán hàng trung bình” đang trở thành một chỉ số quan trọng nhưng lại không thể đo được.
“Thời gian bán hàng trung bình” đang trở thành một chỉ số quan trọng nhưng lại không thể đo được.

Về mặt hệ thống, thời gian bán hàng trung bình trong trường hợp này vẫn được ghi nhận bình thường (dựa trên đơn đặt hàng được gửi ngày 01.06), nhưng trên thực tế, hàng đã hết trên kệ từ trước đó. Điều này tạo ra một “điểm mù dữ liệu”: Hệ thống tưởng rằng sản phẩm vẫn đang được bán, trong khi khách hàng đã quay lưng và chọn thương hiệu khác vì không tìm thấy sản phẩm trên kệ.

Từ thực trạng trên, có thể thấy rằng mô hình tiếp hàng truyền thống không phản ánh đúng nhịp tiêu thụ thực tế tại điểm bán. Việc tiếp hàng theo kế hoạch cố định, dù dễ kiểm soát và tiết kiệm chi phí vận hành, lại gây ra độ trễ trong chuỗi cung ứng, từ đó làm sai lệch dữ liệu hiệu suất và đánh mất cơ hội tăng trưởng doanh số.

Trong bối cảnh danh mục sản phẩm ngày càng mở rộng, và hành vi tiêu dùng thay đổi theo từng ngày, việc không thể đồng bộ nhịp tiêu dùng và nhịp tiếp hàng sẽ khiến cả hệ thống trở nên kém linh hoạt, thiếu chính xác, và khó tối ưu chi phí.

TÁI THIẾT TOÀN BỘ CHIẾN LƯỢC PHÂN PHỐI BẰNG PHƯƠNG THỨC TIẾP HÀNG MỚI

Giữa bối cảnh đó, một hướng tiếp cận mới bắt đầu được chú ý: Thay vì cố truy vết “hàng bán khi nào”, các CEO chuyển hướng theo dõi “thời gian giữa hai lần tiếp hàng”. Đây là một thước đo gián tiếp, nhưng lại vô cùng sát với thực tế tiêu dùng.

Đó cũng chính là cách mà Ninja B2B Stock Replenishment Solutions, một nền tảng tiếp vận được thiết kế riêng cho ngành bán lẻ, hỗ trợ thương hiệu giải bài toán mà hệ thống phân phối truyền thống chưa trả lời được. Với hạ tầng được xây dựng trên nền vận hành thương mại điện tử, mô hình này có khả năng theo dõi từng lần tiếp hàng đến từng điểm bán. Thông qua đó, bảng điều phối dữ liệu (dashboard) về nhịp tiếp hàng, vòng quay sản phẩm và hiệu suất tiêu thụ được hình thành.

Không còn các tầng trung gian làm gián đoạn luồng thông tin, Ninja B2B Stock Replenishment Solutions kết nối trực tiếp từ trung tâm đến điểm bán – nhờ hệ thống gồm 5 kho vùng, hơn 500 trạm giao nhận và 5.000 tài xế phủ khắp cả nước. Mỗi lần tiếp hàng được ghi nhận đầy đủ, có timestamp (tạm dịch: dấu thời gian) rõ ràng, giúp doanh nghiệp xác định khoảng cách giữa hai lần tiếp hàng và từ đó, xác định được tốc độ “cháy hàng” thực tế tại từng điểm bán.

Ninja Van sở hữu 5 kho vùng, hơn 500 trạm giao nhận và 5.000 tài xế phủ khắp cả nước.
Ninja Van sở hữu 5 kho vùng, hơn 500 trạm giao nhận và 5.000 tài xế phủ khắp cả nước.

Dữ liệu này không chỉ giúp đánh giá hiệu suất điểm bán. Nó còn là cơ sở để phân loại các cửa hàng theo tốc độ tiêu thụ, điều chỉnh tần suất tiếp hàng theo nhịp thực tế, ước lượng vòng quay sản phẩm, cũng như hỗ trợ phân bổ ngân sách marketing một cách thông minh và hiệu quả hơn.

Chia sẻ về lợi thế dữ liệu của mô hình này, ông Phan Xuân Dzũng – Chủ tịch Ninja Van Việt Nam, đúc kết: “Dữ liệu không nên dừng lại ở kho, mà phải chạm được đến nhịp bán của từng điểm. Chỉ khi biết hàng xoay vòng như thế nào, doanh nghiệp mới thực sự làm chủ được tăng trưởng của chính mình”.

Với triết lý “Một đơn hàng đi, ngàn kệ hàng đầy”, mô hình này không chỉ giúp tinh gọn chuỗi tiếp hàng, mà còn tạo ra nền tảng dữ liệu mới để các CEO và CFO nhìn lại toàn bộ chiến lược phân phối. Trong một thị trường nơi tốc độ là lợi thế và thông tin là sức mạnh, việc đo được chính xác thời gian bán hàng trung bình có thể là khác biệt then chốt giữa vận hành để duy trì và vận hành để tăng trưởng.

“Một đơn hàng đi, ngàn kệ hàng đầy” mô hình tiếp hàng để các CEO và CFO nhìn lại toàn bộ chiến lược phân phối.
“Một đơn hàng đi, ngàn kệ hàng đầy” mô hình tiếp hàng để các CEO và CFO nhìn lại toàn bộ chiến lược phân phối.

Mô hình “Ninja B2B Stock Replenishment Solutions” của Ninja Van mang đến giải pháp tiếp hàng tối ưu cho ngành bán lẻ, với khả năng giao hàng chỉ từ 5 ký. Tần suất giao linh hoạt từ 3-5 lần mỗi tuần đảm bảo kệ hàng được lấp đầy đúng nhịp tiêu thụ thực tế.

Thêm vào đó, dữ liệu được ghi nhận theo từng điểm bán, giúp doanh nghiệp dự báo chính xác nhu cầu, giảm rủi ro thiếu hàng hoặc tồn kho. Mô hình còn hỗ trợ đầy đủ chứng từ và thanh toán, giúp rút ngắn chu kỳ ghi nhận doanh thu và giải phóng dòng tiền hiệu quả.

Đặc biệt, “Ninja B2B Stock Replenishment Solutions” còn mở rộng khả năng tiếp cận đến các điểm bán tuyến huyện/xã, giúp thương hiệu vươn xa mà không cần đầu tư thêm hệ thống phân phối.

* Thông tin chi tiết tại: ninjavan.co/vi-vn/services/b2b-restock