Một nghiên cứu mới của Omdia cho biết, doanh thu phần mềm thông qua các nền tảng điện toán đám mây lớn như AWS, Microsoft và Google Cloud được dự báo sẽ tăng mạnh, từ 30 tỷ USD năm 2024 lên tới 163 tỷ USD vào năm 2030.
Mức tăng trưởng này cho thấy nhu cầu lưu trữ và xử lý dữ liệu của doanh nghiệp ngày càng lớn.
Omdia dự báo giai đoạn 2025–2030, tốc độ tăng trưởng trung bình hằng năm sẽ đạt 29,1%. Từ các tập đoàn công nghệ lớn đến các công ty khởi nghiệp phần mềm đều coi những nền tảng đám mây quy mô toàn cầu là kênh phân phối chính để đưa sản phẩm ra thị trường.
Động lực lớn nhất thúc đẩy dự báo thị trường là cam kết chi tiêu dài hạn cho dịch vụ đám mây từ phía từ phía doanh nghiệp tăng mạnh.
Ước tính, tổng giá trị các khoản cam kết trên AWS, Microsoft Azure và Google Cloud đã lên tới khoảng 470 tỷ USD, trong đó một phần đáng kể được dành cho việc mua phần mềm và dịch vụ của các bên thứ ba trên các chợ ứng dụng đám mây.
Xu hướng này đang tăng tốc rõ rệt, với gần 30 tỷ USD cam kết mới chỉ trong quý 2/2025. Các doanh nghiệp đã chuyển sang chiến lược mua sắm có kế hoạch, tích hợp chi tiêu đám mây vào ngân sách dài hạn, nhằm tối ưu hóa danh mục giải pháp công nghệ phù hợp với chiến lược số hóa của mình.
Đáng chú ý, các đối tác phân phối (channel partners) không bị loại khỏi cuộc chơi mà đang thích ứng mạnh mẽ với mô hình mua sắm mới này. Họ được hỗ trợ bởi các gói ưu đãi riêng, cùng mô hình hợp tác linh hoạt từ cả ba nhà cung cấp đám mây lớn.
Omdia dự báo rằng đến năm 2030, các đối tác sẽ tham gia hỗ trợ gần 60% tổng giá trị giao dịch trên các chợ đám mây.
Tuy nhiên, cũng có ngày càng nhiều doanh nghiệp phát triển nền tảng và dịch vụ AI riêng, nhằm chiếm lĩnh cho mình một phần riêng trong chiếc bánh hàng trăm tỷ USD.
Ba nhóm công nghệ chủ chốt được dự báo sẽ chiếm tới 63% tổng chi tiêu trên các chợ ứng dụng đám mây, gồm: phần mềm hạ tầng (10,5 tỷ USD), DevOps (9,1 tỷ USD) và ứng dụng doanh nghiệp (9,1 tỷ USD). Đây là những nền tảng cốt lõi giúp vận hành toàn bộ môi trường đám mây, từ lớp hạ tầng cho đến các hoạt động nghiệp vụ của doanh nghiệp.
Khi các doanh nghiệp ngày càng trưởng thành hơn trong hành trình chuyển đổi số trên đám mây, AI đang mở ra cơ hội tăng trưởng khổng lồ, đặc biệt là với AI tác nhân (agentic AI) — công nghệ cho phép các hệ thống tự động đưa ra quyết định và phối hợp với nhau.
Omdia dự báo tổng chi tiêu cho AI có thể đạt 24,4 tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng trung bình hằng năm (CAGR) lên tới 37%, nhờ sự bùng nổ của các giao dịch quy mô nhỏ và các giao thức AI đa tác nhân.
An ninh mạng cũng được xem là một lĩnh vực tăng trưởng nhanh, với quy mô dự kiến đạt 31 tỷ USD vào năm 2030, tăng trung bình 31% mỗi năm. Nhu cầu về các giải pháp bảo mật tích hợp, linh hoạt đang tạo ra nhiều cơ hội cho các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ bảo mật và đối tác công nghệ của họ.
Theo ông Alastair Edwards, Nhà phân tích trưởng của Omdia, các chợ ứng dụng của những nhà cung cấp đám mây hàng đầu đang trở thành kênh phân phối ngày càng quan trọng cho các công ty công nghệ.
“Nhiều nhà phát triển phần mềm độc lập (ISV) đã đạt, thậm chí vượt, mốc doanh thu 1 tỷ USD mỗi năm chỉ riêng qua các nền tảng như AWS, Google Cloud Marketplace và Microsoft Azure Marketplace. Trong 5 năm tới, AI tác nhân sẽ là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất, và các ‘ông lớn’ đám mây đang chạy đua quyết liệt để trở thành kênh dẫn đầu cho AI, khi nhu cầu sử dụng điện toán đám mây tăng mạnh chưa từng có”, ông Alastair Edwards cho biết.
Trong bối cảnh AI tạo sinh có thể nhanh chóng cung cấp câu trả lời cho hầu hết mọi vấn đề, vai trò của trường đại học đang được đặt trước một câu hỏi mới: Nếu máy móc có thể cung cấp kiến thức, nhà trường sẽ mang lại giá trị gì cho người học...
Đặt mục tiêu đưa kinh tế số chiếm 30% GRDP trong năm 2026 và 40% vào năm 2030, TP. Hồ Chí Minh định hướng hình thành sàn giao dịch dữ liệu, ít nhất hai trung tâm dữ liệu và hai khu công nghệ số tập trung...
Singapore là đối tác có nhiều thế mạnh và kinh nghiệm mà Đà Nẵng mong muốn tăng cường hợp tác, đặc biệt trong các lĩnh vực giáo dục và đào tạo, đầu tư, công nghệ, chuyển đổi số, công nghệ xanh và phát triển bền vững...
Học máy, một nhánh của AI, đang được ứng dụng để giúp các thiết bị phát âm tự nhiên như giọng con người. Thông qua việc học từ rất nhiều bản ghi âm, các hệ thống hiện thậm chí có thể học cách một người lấy hơi, hoặc nhịp điệu lúc họ bật cười,...
Các quỹ nhà nước và địa phương Trung Quốc chủ yếu duy trì tỷ lệ sở hữu dài hạn tại các doanh nghiệp đã đầu tư, rất hạn chế bán ra và cũng hạn chế tìm kiếm lợi nhuận tài chính ngắn hạn...
Chiều 11/8, Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy đã tổ chức Diễn đàn: “Hoàn thiện chính sách tạo lợi thế cạnh tranh thúc đẩy phát triển năng lượng”.
Lần đầu tiên trong luật pháp Việt Nam có một khái niệm, triết lý trong thiết kế luật, đó là chuỗi - dự án theo chuỗi đồng bộ các hạng mục công trình trên biển, đất liền, từ thượng nguồn tới hạ nguồn. Đó là chia sẻ từ ông Phan Đức Hiếu, Ủy viên Thường trực Ủy ban Kinh tế và Tài chính của Quốc hội khi nhắc đến Luật Dầu khí (sửa đổi) 2026.