Dùng AI kết hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên hạn chế cuộc gọi rác, lừa đảo

Phạm Vinh

22/03/2023, 17:47

Trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp với xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hiện đang được sử dụng rộng rãi nhằm ngăn chặn spam email, tin nhắn rác, cuộc gọi rác, cuộc gọi lừa đảo,…

VnEconomy

Hiện nay, nhiều giải pháp bảo mật ứng dụng AI và học máy (Machine Learning – ML) được sử dụng rất rộng rãi trong việc ngăn chặn, loại bỏ các thư rác (spam email), thư lừa đảo (phishing mail).

NGĂN CHẶN SPAM, LỪA ĐẢO HIỆU QUẢ

Tất nhiên, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP) là một trong các kỹ thuật được dùng nhiều để hiểu được ngữ nghĩa văn bản trong các email nhằm lọc ra các thư rác được gởi đến không mong muốn.

Vừa qua, CEO Tập đoàn công nghệ Bkav Nguyễn Tử Quảng cũng chia sẻ, các kỹ sư an ninh mạng Bkav đã thử nghiệm thành công chặn tin nhắn, email rác (spam) bằng mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên kết hợp với AI.

“Chúng tôi sử dụng công nghệ GPT (AI Model), cũng là công nghệ được ChatGPT sử dụng. Bằng cách này, phần mềm chặn spam có khả năng "Hiểu" được nội dung văn bản, giống như bạn đọc vài câu là biết ngay email hay tin nhắn là spam”, ông Quảng cho biết thêm.

Theo ông Ngô Tấn Vũ Khanh, Giám đốc phát triển Kaspersky Việt Nam, việc sử dụng AI trong bảo mật không hề mới lạ. Nó thật sự giúp quá trình phát hiện mã độc hay email phising/spam nhanh chóng, tăng hiệu quả và năng suất cho các phần mềm về bảo mật.

Ngoài ra, đối với việc chặn hoàn toàn các thư rác thì cần phải kết hợp rất nhiều kỹ thuật khác nhau về ML ví dụ như phân cụm, cây nhị phân, tập mờ viễn cảnh... thậm chí học sâu (Deep Learning - DL) để xử lý. ML/DL là các công cụ của trí tuệ nhân tạo, giúp cho các giải pháp chống thư rác nhanh hơn, chính xác hơn.

“Quan trọng nhất vẫn là dữ liệu (data) và các chuyên gia (security expert). Vì vậy, các sản phẩm bảo mật chất lượng sẽ dùng các thuật toán hiện đại, độ chính xác của thuật toán cao và sai số cho phép rất thấp. Thực tế, cũng có những rủi ro “chặn nhầm hay khoá nhầm” cũng là vấn đề hoàn toàn có thể xẩy ra. Đặc biệt, con người cuối cùng vẫn là yếu tố quyết định thành công hay thất bại của một sản phẩm phần mềm và các chuyên gia bảo mật vẫn là người "dạy" cho các AI/ML ngày càng thông minh hơn”, ông Khanh giải thích.

Theo đó, các sản phẩm email spam thông thường có một cơ sở dữ liệu rất lớn để phân biệt các email đến có phải là spam hay không trước khi hiểu tới ngữ nghĩa nội dung. Đối vối các link hay file đính kèm thường đòi hỏi các sản phảm bảo mật phải có các máy quét (Scan Engine), bao gồm các kỹ thuật phân tích động, phân tích tĩnh trong thành phần “quét” nhằm phát hiện ra các email rác hay phising email.

QUYỀN RIÊNG TƯ BỊ XÂM PHẠM?

Theo các chuyên gia dự báo xu hướng, việc sử dụng AI/ML trong các vấn đề mã độc, spam sẽ ngày càng phổ biến, thậm chí ngăn các cuộc gọi rác/lừa đảo (hiện nay có rất nhiều giải pháp áp dụng ML/AI cho call center nhằm nâng cao chất lượng chăm sóc khác hàng) và sẽ trở nên phổ biến.

Tuy nhiên, việc “lạm dụng” AI xâm nhập “đọc” vào các tài liệu, file đính kèm cũng gây băn khoăn cho người dùng về tính bảo mật, riêng tư cũng như khả năng khai thác thông tin người dùng…

Trả lời VnEconomy, TS. Ngô Tấn Vũ Khanh chia sẻ: Về quyền riêng tư, bản chất các hệ thống với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo thật ra khá minh bạch và giảm khả năng xâm phạm quyền riêng tư. Máy móc, học máy (ML) làm việc công tâm và không phân biệt.

“Tất nhiên, việc một trí tuệ nhân tạo đọc và hiểu quá nhiều vấn đề ngữ nghĩa của văn bản ví dụ như trong email thì quyền riêng tư sẽ phụ thuộc vào con người đứng sau hệ thống đó. Quyền riêng tư hoàn toàn có thể bị xâm phạm nếu con người muốn thu thập dữ liệu từ những cỗ máy trí tuệ nhân tạo,” đại diện Kaspersky chia sẻ.

Đại diện Bkav cũng khẳng định công nghệ GPT (AI Model), mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên kết hợp với AI sẽ được ứng dụng trong các phiên bản của phần mềm diệt virus Bkav Pro cho PC và Mobile, cũng như tính năng chặn spam trên Bphone.

Đọc thêm

Dòng sự kiện

Diễn đàn Kinh tế mới Việt Nam 2025

Diễn đàn Kinh tế mới Việt Nam 2025

Sáng kiến Diễn đàn thường niên Kinh tế mới Việt Nam (VNEF) đã được khởi xướng và tổ chức thành công từ năm 2023. VNEF 2025 (lần thứ 3) có chủ đề: "Sức bật kinh tế Việt Nam: từ nội lực tới chuỗi giá trị toàn cầu".

Bài viết mới nhất

Thương hiệu Mạnh Việt Nam 2025

Thương hiệu Mạnh Việt Nam 2025

Khởi xướng từ năm 2003, chương trình THƯƠNG HIỆU MẠNH VIỆT NAM đã trở thành sự kiện thường niên lớn nhất do Tạp chí Kinh tế Việt Nam – VnEconomy – Vietnam Economic Times tổ chức, dành cho cộng đồng các Doanh nghiệp Việt Nam.

Bài viết mới nhất

Tạp chí Kinh tế Việt Nam số 39-2025

Tạp chí Kinh tế Việt Nam số 39-2025

Bối cảnh và thực tiễn cho thấy thời gian tới, Việt Nam khó có thể tăng trưởng bằng con đường gia tăng quy mô hàng hóa xuất khẩu như trong nhiều năm qua, mà phải chuyển hướng sang tăng phần giá trị gia tăng tạo ra trong nước của hàng hóa.

Bài viết mới nhất

[Phóng sự ảnh]: Diễn đàn Kinh tế mới Việt Nam – Kiến tạo động lực phát triển

[Phóng sự ảnh]: Diễn đàn Kinh tế mới Việt Nam – Kiến tạo động lực phát triển

Tăng cường nội lực, tham gia sâu vào chuỗi giá trị toàn cầu tạo sức bật phát triển kinh tế nhanh và bền vững

Tăng cường nội lực, tham gia sâu vào chuỗi giá trị toàn cầu tạo sức bật phát triển kinh tế nhanh và bền vững

Giải mã nội lực: Nâng cao vị thế trong chuỗi giá trị toàn cầu

Giải mã nội lực: Nâng cao vị thế trong chuỗi giá trị toàn cầu

Asko AI Platform

Askonomy AI

...

icon

Thuế đối ứng của Mỹ có ảnh hướng thế nào đến chứng khoán?

Chính sách thuế quan mới của Mỹ, đặc biệt với mức thuế đối ứng 20% áp dụng từ ngày 7/8/2025 (giảm từ 46% sau đàm phán), có tác động đáng kể đến kinh tế Việt Nam do sự phụ thuộc lớn vào xuất khẩu sang Mỹ (chiếm ~30% kim ngạch xuất khẩu). Dưới đây là phân tích ngắn gọn về các ảnh hưởng chính:

VnEconomy