Nhiều kỹ sư tại Anthropic cho biết họ không còn trực tiếp viết mã cho sản phẩm, mà giao phần việc này cho AI. Ông Boris Cherny, người phụ trách Claude Code của Anthropic, cho biết bản thân ông đã không viết bất kỳ dòng mã nào trong hơn hai tháng qua.
Trong một bài đăng trên mạng xã hội X, ông Cherny cho biết 100% mã nguồn được ông tạo bởi Claude Code và Opus 4.5.
Giám đốc điều hành Anthropic, ông Dario Amodei, tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới đầu tháng này, cũng từng cho biết một số kỹ sư của công ty đã ngừng tự viết mã và chuyển sang sử dụng các mô hình AI để tạo mã, còn họ sẽ tập trung vào khâu rà soát, chỉnh sửa.
Ông Dario dự đoán chỉ trong vòng 6–12 tháng tới, AI có thể đảm nhiệm hầu hết, thậm chí toàn bộ quy trình kỹ thuật phần mềm từ đầu đến cuối.
Ông Cherny không phải kỹ sư duy nhất cho biết không còn tự lập trình mà Roon, một tài khoản ẩn danh trên X, được cho là một nhà nghiên cứu OpenAI, cũng cho biết: “100%. Tôi không viết mã nữa”. Tài khoản này trả lời khi được hỏi tỷ lệ mã do AI thực hiện.
Dù không thể phủ nhận có thể họ đang quảng bá cho chính công cụ của mình, song thực tế, sự trỗi dậy của các công cụ lập trình bằng AI đang làm thay đổi căn bản ngành công nghiệp phần mềm.
Ông Himanshu Tyagi, đồng sáng lập công ty AGI mã nguồn mở Sentient, nói với Fortune: “Toàn bộ cách con người xây dựng phần mềm đã thay đổi, phần mềm hiện nay không còn giống trước đây”.
Ông cho rằng “phần lớn mã được sử dụng trong 10 năm tới sẽ do AI viết”, đồng thời nhận định Claude Code của Anthropic là sản phẩm đột phá tạo ra bước ngoặt này.
Tuy vậy, theo Fortune, bên ngoài các công ty AI hàng đầu, tỷ lệ mã do AI tạo ra theo công bố của nhiều công ty phần mềm vẫn thấp hơn đáng kể.
Chẳng hạn, Tổng giám đốc Microsoft, Satya Nadella cho biết vào tháng 4/2025, AI mới chỉ tạo ra khoảng 30% mã nguồn tại tập đoàn này, Salesforce cũng đưa ra con số tương tự.
Một nghiên cứu công bố trên tạp chí Science đầu tháng này, cho thấy khoảng 29% mã tại Mỹ hiện được viết với sự hỗ trợ của AI, và tỷ lệ này còn thấp hơn ở nhiều khu vực khác trên thế giới.
Trong khi ông Cherny cho biết AI hiện thay ông lập trình 100%, một nhân sự khác của Anthropic cho biết trên phạm vi toàn công ty, tỷ lệ này dao động từ 70% đến 90%. Riêng với Claude Code, khoảng 90% mã nguồn của công cụ này được chính Claude Code tạo ra.
Ông Cherny tin rằng những con số này sẽ tiếp tục tăng và các công ty khác sớm đạt mức độ tương tự trong việc ứng dụng AI vào lập trình.
“Sau đó, chúng ta cũng sẽ bắt đầu thấy các tỷ lệ tương tự với những công việc sử dụng máy tính nhưng không liên quan đến mã hóa”, ông dự đoán trên X.
Sự gia tăng của mã do AI tạo ra đang tác động sâu sắc tới ngành công nghiệp phần mềm. Nhiều tập đoàn công nghệ lớn công khai thừa nhận rằng các mô hình AI hiện viết một phần đáng kể mã nguồn của họ. Tuy nhiên, việc tự động hóa phần lớn quy trình lập trình cũng đặt ra câu hỏi về tương lai của nghề kỹ sư phần mềm, đặc biệt với những nhân viên mới.
Trong khi đó, các công ty công nghệ cho rằng việc nhanh chóng áp dụng những công cụ như Claude Code hay GitHub Copilot sẽ giúp những người có ít hoặc không có kỹ năng kỹ thuật vẫn có thể xây dựng sản phẩm thông qua ngôn ngữ tự nhiên.
Anthropic cũng đang thay đổi cách thức tuyển dụng nhân sự. Cherny cho biết nhóm của ông hiện ưu tiên tuyển những người có kỹ năng tổng quát hơn, thay vì các chuyên gia lập trình thuần túy, bởi nhiều kỹ năng lập trình truyền thống đã kém quan trọng khi AI đảm nhiệm phần triển khai chi tiết.
Dù nhấn mạnh tiềm năng tăng năng suất và không gian sáng tạo mà các công cụ lập trình AI mang lại, ông Cherny cũng thừa nhận công nghệ này vẫn đang trong quá trình hoàn thiện.
Theo đánh giá của các chuyên gia khác, các mô hình hiện nay vẫn đang tạo nhiều lỗi, dù vậy, các kỹ sư như Cherny tin rằng chất lượng chương trình do AI tạo ra sẽ tiếp tục được cải thiện theo thời gian.
Trí tuệ nhân tạo (AI) được kỳ vọng sẽ tạo ra bước ngoặt cho ngành chăm sóc sức khỏe, từ nâng cao chất lượng chẩn đoán đến tối ưu vận hành và giảm chi phí y tế. Tuy nhiên, giới chuyên gia cho rằng quá trình ứng dụng AI sẽ diễn ra từng bước do còn vướng nhiều rào cản về độ tin cậy, bảo mật dữ liệu, tính minh bạch và sự thận trọng của ngành y tế…
Tính đến cuối tháng 6, chỉ tính riêng 4 sàn thương mại điện tử lớn nhất, trung bình tổng doanh thu mỗi ngày đã đạt 1.611 tỷ đồng...
Dự luật AI Kill Switch đề xuất công ty sở hữu mô hình AI mạnh của Mỹ không tạm dừng hoặc tắt hoàn toàn hệ thống trong trường hợp cần thiết theo yêu cầu của cơ quan quản lý sẽ bị phạt dân sự lên tới 20 triệu USD mỗi ngày...
Trước đây, để hoàn tất một thủ tục hay ký một văn bản, nhiều người vẫn phải in giấy tờ, ký tay, scan rồi gửi lại cho bên liên quan. Giờ đây, với sự phát triển của các nền tảng số, nhiều giao dịch có thể được thực hiện ngay trên điện thoại, từ ký hồ sơ hành chính, hợp đồng điện tử đến phê duyệt chứng từ, giúp tiết kiệm thời gian nhưng vẫn bảo đảm giá trị pháp lý.
Dự báo được đưa ra trong bối cảnh nhiều doanh nghiệp Mỹ trong lĩnh vực này đã cắt giảm nhân sự, thậm chí dừng hoạt động...
Tổng lượng phát thải ròng của Việt Nam liên tục tăng qua các giai đoạn, ước tính lượng phát thải ròng năm 2030 là 927 triệu tấn, năm 2050 là 1.500 triệu tấn. Như vậy, để đạt được mục tiêu Net Zero thì nhu cầu sản xuất và cung ứng, bù trừ tín chỉ carbon là khá lớn.
Không cần đến tận hội chợ, chỉ với một thiết bị kết nối internet, người tiêu dùng có thể tham quan, tìm hiểu và mua sắm hàng trăm sản phẩm đặc sản Hà Tĩnh trên không gian số. Triển lãm trực tuyến ứng dụng công nghệ thực tế ảo đang mở ra kênh xúc tiến thương mại hiện đại, góp phần thúc đẩy chuyển đổi số cho doanh nghiệp và cơ sở sản xuất địa phương.