Dassault Systemes đẩy mạnh xây dựng hệ sinh thái AI công nghiệp tại Trung Quốc
TTrọng Hoàng
Chọn cỡ chữ
Trung Quốc không chỉ là thị trường lớn mà còn trở thành một trong những trung tâm đổi mới nhanh nhất thế giới, thúc đẩy Dassault Systemes tăng tốc chiến lược AI công nghiệp và mở rộng hợp tác với các doanh nghiệp công nghệ nội địa…
Khách tham quan tập trung tại gian trưng bày của Dassault Systemes trong triển lãm Marintec China 2025 tại Thượng Hải. Ảnh: China Daily
Công ty phần mềm công nghiệp của Pháp Dassault Systemes đang hướng tới tăng cường hệ
sinh thái trí tuệ nhân tạo (AI) công nghiệp tại Trung Quốc, trong bối cảnh nước
này đẩy mạnh phát triển lực lượng sản xuất chất lượng mới và thúc đẩy tích hợp
AI với ngành sản xuất.
Trong cuộc phỏng vấn với China
Daily, ông Pascal Daloz, Chủ tịch kiêm CEO
của Dassault Systemes, cho biết hệ sinh thái đổi mới năng động của Trung Quốc
đã khiến nước này không chỉ trở thành một thị trường lớn mà còn là động lực
quan trọng của quá trình chuyển đổi công nghiệp toàn cầu.
Chúng tôi không có mặt tại Trung
Quốc chỉ để phục vụ thị trường địa phương. Chúng tôi ở đây vì Trung Quốc đã trở
thành một trong những nơi mà đổi mới diễn ra nhanh nhất thế giới. Đối với các
công ty toàn cầu, việc trở thành một phần của hệ sinh thái này đang ngày càng trở
nên thiết yếu để duy trì năng lực cạnh tranh dài hạn.
Mới đây, ông Daloz đã thực hiện
chuyến công tác kéo dài ba ngày tại Trung Quốc, đi qua sáu thành phố. Theo ông,
chuyến đi cho thấy các doanh nghiệp Trung Quốc đang vượt ra khỏi giai đoạn
“đuổi kịp” về công nghệ và năng lực tổ chức để ngày càng hướng tới vai trò dẫn
dắt toàn cầu.
Xpeng
Motors được ông nhắc tới như một
ví dụ điển hình. Ông cho biết ông đặc biệt ấn tượng với tốc độ phát triển sản
phẩm của hãng xe điện này cũng như việc công ty đang mở rộng sang các lĩnh vực
mới nổi như robot hình người và máy bay cất hạ cánh thẳng đứng chạy điện
(eVTOL).
Theo ông Daloz, những thay đổi đó
càng củng cố vai trò quan trọng của Trung Quốc đối với Dassault Systemes, đặc
biệt trong bối cảnh AI đang chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai công
nghiệp quy mô lớn. “AI không phải là thứ chúng tôi đặt lên trên, mà là thứ được
tích hợp vào bên trong,” ông nói.
Khác với các mô hình ngôn ngữ lớn
chủ yếu mạnh về xử lý văn bản, Dassault Systemes đang phát triển các mô hình AI
dành riêng cho các kịch bản công nghiệp, nơi độ chính xác, vật lý và quy trình
sản xuất đóng vai trò then chốt. “AI công nghiệp không chỉ cần hiểu các định
luật vật lý mà còn phải hiểu cách những định luật đó được chuyển hóa vào sản
xuất,” ông Daloz nhấn mạnh.
Theo ông, một khái niệm mới mang
tên “industry world model” - kết hợp giữa AI vật lý và AI công nghiệp - hiện
đang được tích hợp vào các giải pháp phần mềm công nghiệp thế hệ mới của
Dassault Systemes.
Để thúc đẩy chiến lược này, đầu
năm nay, Dassault Systemes đã công bố mở rộng hợp tác với hãng bán dẫn Mỹ Nvidia nhằm cùng phát triển một nền tảng AI công
nghiệp.
Theo ông Daloz, mục tiêu của quan
hệ hợp tác này là xây dựng một kiến trúc chung cho AI công nghiệp bằng cách kết
hợp AI với công nghệ mô hình hóa và mô phỏng, qua đó giúp các ứng dụng công
nghiệp vừa đảm bảo độ chính xác khoa học vừa có thể triển khai trên quy mô lớn.
Trung Quốc cũng được xác định sẽ
đóng vai trò quan trọng trong chiến lược AI công nghiệp của Dassault Systemes.
Công ty cho biết sẵn sàng hợp tác với các doanh nghiệp AI Trung Quốc và tích
hợp các công nghệ AI nội địa nhằm đáp ứng tốt hơn nhu cầu của ngành công nghiệp
nước này.
“Chúng tôi đã thử nghiệm hơn 80 mô
hình nền tảng trên toàn cầu, trong đó có khoảng 20 mô hình đến từ Trung Quốc,”
ông Daloz cho biết. Dù một số mô hình hiện vẫn thiên về xử lý ngôn ngữ hơn là
vật lý, công ty đã xác định được nhiều doanh nghiệp Trung Quốc có năng lực
trong lĩnh vực AI công nghiệp và AI vật lý.
Trong khuôn khổ chiến lược AI công
nghiệp tại Trung Quốc, Dassault Systemes cũng đã thành lập một quỹ công nghiệp
số tại nước này. Theo ông Daloz, quỹ hiện đã huy động được 750 triệu nhân dân
tệ (110,25 triệu USD) và dự kiến sẽ nhận thêm 750 triệu nhân dân tệ trong tháng
5.
Quỹ sẽ tập trung đầu tư vào AI
công nghiệp, bao gồm các công ty AI vật lý và các doanh nghiệp ứng dụng công
nghệ này trong robot, robot hình người, máy bay eVTOL và sản xuất thông minh,
đồng thời hỗ trợ các doanh nghiệp địa phương mở rộng ra thị trường quốc tế.
Nhìn về dài hạn, ông Daloz bày tỏ
tin tưởng vào thế hệ doanh nhân và doanh nghiệp công nghiệp mới của Trung Quốc.
Bên cạnh đó, quá trình nâng cấp công nghiệp đang tăng tốc tại Trung Quốc cũng
đang tạo ra môi trường thuận lợi hơn cho việc ứng dụng rộng rãi AI trong sản xuất.
Cuối năm 2025, tám cơ quan chính
phủ Trung Quốc, trong đó có Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin, đã jointly
ban hành một kế hoạch hành động nhằm thúc đẩy ứng dụng AI trong toàn ngành sản
xuất. Theo kế hoạch này, Trung Quốc đặt mục tiêu phát triển 1.000 tác nhân
thông minh công nghiệp trình độ cao và thúc đẩy 500 kịch bản ứng dụng tiêu biểu
vào năm 2027.
Quyết định này đánh dấu một chiến thắng lớn của Brussels trong nỗ lực áp dụng các quy định nghiêm ngặt nhằm kiểm soát các tập đoàn công nghệ lớn trên thế giới...
Trí tuệ nhân tạo (AI) hứa hẹn tạo ra những bước tiến lớn về kinh tế, khoa học và năng suất. Tuy nhiên, tốc độ phát triển của công nghệ này có thể đang vượt quá khả năng quản trị và kiểm soát rủi ro của các quốc gia cũng như các tổ chức trên thế giới...
Việc Amazon Web Services (AWS) vừa ra mắt Local Zone đầu tiên tại Việt Nam là cột mốc đánh dấu việc hãng này đưa hạ tầng đám mây đến gần hơn với các tổ chức, doanh nghiệp đang hoạt động trên nhiều lĩnh vực then chốt tại Việt Nam.
Hiện nhiều cấu phần trong một thiết bị bay không người lái UAV đã được doanh nghiệp Việt Nam tự chủ sản xuất. Tuy nhiên, động lực để phát triển UAV nói riêng và kinh tế tầm thấp nói chung còn đang thiếu. Mở thế chế để quản lý thiết bị bay không người lái, đưa UAV vào từng ngành kinh tế trọng điểm là điều kiện tiên quyết phát triển kinh tế tầm thấp trong thời gian tới.
Nhìn lại di sản và thành tựu của Thời báo Kinh tế Việt Nam (nay là Tạp chí Kinh tế Việt Nam) trong 35 năm qua, giá trị lớn nhất không chỉ đo bằng lượng thông tin phục vụ bạn đọc hàng ngày, hàng giờ, cũng không chỉ ở tên gọi và số lượng các ấn phấm báo chí đã phát hành, mà còn được thể hiện ở tư duy bứt phá của những thế hệ lãnh đạo được giao nhiệm vụ thực hiện sứ mệnh phát triển “dòng thông tin kinh tế phục vụ công cuộc kiến tạo và phát triển đất nước”.
Hiện nhiều cấu phần trong một thiết bị bay không người lái UAV đã được doanh nghiệp Việt Nam tự chủ sản xuất. Tuy nhiên, động lực để phát triển UAV nói riêng và kinh tế tầm thấp nói chung còn đang thiếu. Mở thế chế để quản lý thiết bị bay không người lái, đưa UAV vào từng ngành kinh tế trọng điểm là điều kiện tiên quyết phát triển kinh tế tầm thấp trong thời gian tới.
Phát triển đô thị theo định hướng giao thông công cộng (TOD) kết hợp với mạng lưới đường sắt đô thị (metro) là chiến lược cốt lõi để giải quyết ùn tắc và tái cấu trúc không gian. Mô hình này tập...
VnEconomy cập nhật giá vàng trong nước & thế giới hôm nay: SJC, 9999, giá vàng USD/oz, biến động giá vàng tăng, giảm - phân tích, dự báo & dữ liệu lịch sử.
Interactive là một sản phẩm báo chí mới của VnEconomy vừa được ra mắt bạn đọc từ đầu tháng 3/2023 đã gây ấn tượng mạnh với độc giả bởi sự mới lạ, độc đáo. Đây cũng là sản phẩm độc quyền chỉ có trên...