Một cuộc khảo sát gần đây của Google, được thực hiện bởi bộ phận nghiên cứu DORA, đã chỉ ra rằng 90% lao động trong ngành công nghệ thông tin (IT) hiện đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công việc hàng ngày của họ.
So với cuộc khảo sát tương tự được tiến hành vào năm ngoái, tỷ lệ này đã tăng 14%, cho thấy sự gia tăng nhanh chóng trong việc áp dụng công nghệ AI trong quy trình làm việc.
Việc đại đa số nhân viên ngành IT dùng AI trong công việc không chỉ đơn thuần là một xu hướng tạm thời mà còn phản ánh một sự thay đổi sâu sắc trong cách thức mà các chuyên gia công nghệ tiếp cận công việc của họ.
Theo ông Ryan J. Salva, người phụ trách các công cụ lập trình của Google, “hầu hết các nhóm tại Google đều đang sử dụng AI” và công nghệ này đã trở thành một phần không thể thiếu trong quy trình phát triển phần mềm. AI không chỉ hỗ trợ trong việc viết và chỉnh sửa mã mà còn được tích hợp vào nhiều khía cạnh khác nhau của công việc, từ việc soạn thảo tài liệu đến việc sử dụng các trình biên tập mã.
Tuy nhiên, không phải tất cả các chuyên gia công nghệ đều hoàn toàn tin tưởng vào chất lượng của mã do AI tạo ra. Cuộc khảo sát của Google cho thấy 46% người tham gia chỉ "hơi" tin tưởng vào chất lượng mã do AI sản xuất, trong khi 23% cho biết họ chỉ tin tưởng "một chút" và chỉ 20% cảm thấy tin tưởng "rất nhiều". Điều đó có nghĩa là dù AI có thể hỗ trợ trong việc phát triển phần mềm, nhưng vẫn cần có sự giám sát và đánh giá của con người để đảm bảo chất lượng sản phẩm cuối cùng.
Một trong những thách thức lớn mà AI đặt ra là lao động mới ra trường trong ngành công nghệ đang phải đối mặt là tỷ lệ thất nghiệp cao. Theo báo cáo từ Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) chi nhánh New York, tỷ lệ thất nghiệp của các sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học máy tính và kỹ thuật máy tính hiện cao hơn so với các lĩnh vực khác như lịch sử nghệ thuật và tiếng Anh.
Trên Indeed, một trang việc làm ở Mỹ, số đầu việc cần tuyển dụng dành cho kỹ sư phần mềm đã giảm 71% trong thời gian từ tháng 2/0222 đến tháng 8/2025.
Julio Rodriguez, một sinh viên mới tốt nghiệp, tiết lộ với hãng tin CNN rằng anh đã nộp đơn ứng tuyền hơn 150 công việc trước khi tìm được một vị trí.
Và dù AI đang ngày càng trở nên phổ biến trong ngành công nghệ, ông Salva cho rằng vẫn còn nhiều phần trong quy trình phát triển phần mềm không thể tự động hóa. Ông nhấn mạnh rằng AI sẽ giúp đơn giản hóa những phần công việc mà nhân viên cảm thấy nhàm chán, nhưng vẫn cần có sự can thiệp của con người.
Ông cũng cho rằng sự gia tăng trong việc áp dụng AI có thể một phần là do sự “hào hứng" xung quanh công nghệ này, vì "phát triển phần mềm là một ngành công nghiệp thời trang" - nơi mà mọi người đều muốn thử nghiệm những công nghệ mới.
Khoản đầu tư khổng lồ nói trên là cần thiết để tái tạo các nguồn lực và vật liệu từ Trung Quốc hiện đang được các nền kinh tế phát triển sử dụng...
Pháp phải tạm dừng hoạt động của một số lò phản ứng hạt nhân khi nắng nóng cực đoan bao trùm nước này...
Tài sản của ông Liang Wenfeng, nhà sáng lập công ty khởi nghiệp AI DeepSeek, đã tăng gấp hơn hai lần sau vòng gọi vốn mới nhất của công ty, đưa doanh nhân Trung Quốc này trở thành người giàu nhất trong số các nhà sáng lập doanh nghiệp phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI)...
Cả xuất khẩu và nhập khẩu của Trung Quốc đều tăng trưởng mạnh trong tháng 6, vượt xa kỳ vọng của các nhà kinh tế...
Trái với đà tăng vững của đồng USD, đồng yên Nhật tiếp tục bị ghìm ở vùng đáy của 40 năm...
Dưới tác động của biến đối khi hậu, tình trạng thời tiết, thiên tai diễn biến bất thường, cực đoan hơn, đòi hỏi công tác dự báo, cảnh báo sớm, giúp các ngành, địa phương và người dân chủ động ứng phó, giảm thiểu thiệt hại. Đặc biệt với các hiện tượng khí hậu như El Nino, ông Hoàng Đức Cường cho rằng khi nhận diện sớm nguy cơ, dự báo cảnh báo sớm sẽ giúp có thời gian chủ động lên kế hoạch sớm, có các giải pháp ứng phó, góp phần giảm thiểu ảnh hưởng, tác động đến hoạt động sản xuất và đời sống sinh hoạt của người dân.
Bức tranh tổng thể kinh tế năm 2026 cho thấy xu hướng chuyển dịch rõ rệt giữa khu vực Doanh nghiệp và Kinh tế cá thể. Ở khu vực Doanh nghiệp tăng trưởng nhanh về số lượng, thu hút và phát triển lực lượng lao động lớn thì ở khu vực Kinh tế cá thể tốc độ tăng quy mô lại có xu hướng chậm lại, tỷ trọng lao động có sự dịch chuyển.