Thích nghi với xu hướng chuyển đổi số phục vụ nông nghiệp, báo chí có thể xây dựng kho dữ liệu riêng về nông sản, cùng với ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Al) giúp nông dân phân tích nhanh và kịp thời những diễn biến thị trường, dự báo giá nông sản. Từ đó, người nông dân có kế hoạch sản xuất, phản ứng nhanh nhạy trước biến động thị trường, nhằm đạt được lợi nhuận tối đa và giảm thiểu rủi ro…
Ông Nguyễn Lực ở bìa phải, trong vườn cà phê.
Trong xu thế tất yếu của chuyển đổi số, báo chí đã luôn đồng hành và đóng góp vai trò quan trọng vào thành tựu chung của ngành nông nghiệp. Với độ phủ sóng rộng khắp và nhanh nhạy trong thông tin, báo chí đã chuyển tải những thông tin mới nhất về diễn biến thị trường, số liệu xuất nhập khẩu nông sản, giúp nông dân nắm bắt để sản xuất theo nhu cầu thị trường.
NÔNG DÂN CẦN DỮ LIỆU VỀ THỊ TRƯỜNG NÔNG SẢN
Đến huyện Krông Năng, tỉnh Đắk Lắk, chúng tôi ngạc nhiên khi chứng kiến những khu vườn trồng xen kẽ đủ loại cây: cà phê, tiêu, mắc ca, sầu riêng. Ông Nguyễn Lực, Trưởng ban kiểm soát của Hợp tác xã Nông nghiệp bền vững Ea Tóh, cho biết trước đây nông dân ở địa phương luôn phải quay cuồng với “trồng- chặt”, bởi cảnh “được mùa rớt giá”. Để đối phó với biến động thị trường, Hợp tác xã đưa ra giải pháp là chuyển hướng từ trồng độc canh một loại cây nông sản sang trồng đa canh, trong vườn của mỗi hộ dân trồng xen canh nhiều loại cây.
“Cây nào đang được giá bán cao sẽ bù được cho những cây giá bán thấp, không còn phải “đau đầu” lo cây nào rớt giá. Trồng đa canh tuy không thu được lợi nhuận cao ngất ngưởng, nhưng năm nào cũng ổn định với lợi nhuận 150-200 triệu đồng/ha”, ông Lực chia sẻ.
Khi được hỏi: điều trăn trở nhất của nông dân là gì?, ông Lực cho hay: cần những phân tích dự báo chính xác về diễn biến của thị trường. Mặc dù, Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn cũng có một số cơ quan làm nhiệm vụ thống kê phân tích số liệu, dự báo diễn biến thị trường nông sản; tuy vậy, vẫn chỉ là số liệu “câm”, chưa dự báo chính xác được diễn biến thị trường từng loại nông sản, khiến người nông dân lúng túng trong quyết định canh tác.
Chia sẻ với ông Lực về việc đang hướng tới xây dựng những bộ dữ liệu về nhiều lĩnh vực kinh tế, trong đó có nông sản, Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy cho biết Tạp chí đã xây dựng công cụ tra cứu thông tin kinh tế trên nền tảng trí tuệ nhân tạo mang tên “Askonomy”. Đây là “trợ lý thông tin kinh tế” được đào tạo bằng các dữ liệu chính thống đăng tải trên các ấn phẩm, Tạp chí điện tử VnEconomy và cơ sở dữ liệu độc quyền của Trung tâm Phân tích dữ liệu trực thuộc Tạp chí.
Trước thông tin này, ông Lực bày tỏ kỳ vọng trong tương lai, báo chí nói chung, Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy nói riêng có thể phát triển hệ thống dữ liệu về nông sản, cùng với trí tuệ thông minh nhân tạo phân tích dữ liệu chuyên sâu, giúp nông dân ra quyết định sản xuất chính xác, hiệu quả nhất. Với trí tuệ nhân tạo đủ uy lực, phân tích dữ liệu sẽ đưa ra dự báo nhanh và chính xác rằng vào tháng 6/2025, tháng 6/2028, tháng 6/2030… với sản lượng thu hoạch và nhu cầu tiêu dùng, thì giá bán cà phê, hồ tiêu, mắc ca, sầu riêng sẽ là bao nhiêu?
VAI TRÒ CỦA BÁO CHÍ ĐỐI VỚI NÔNG NGHIỆP, NÔNG DÂN
Ông Vũ Anh Tuấn, Phó Tổng Giám đốc Công ty cổ phần Chăn nuôi C.P. Việt Nam (CPV), cho biết ngành nông nghiệp có những rủi ro cố hữu liên quan đến điều kiện thời tiết, dịch bệnh ảnh hưởng đến năng suất cây trồng vật nuôi; biến động giá cả hàng hóa nông sản và vật tư đầu vào ảnh hưởng đến lợi nhuận. Các nhà sản xuất, kinh doanh nông sản cần xác định những rủi ro này bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và thông tin thị trường hiện tại, từ đó lên kế hoạch quản lý rủi ro để giảm thiểu tổn thất tài chính.
CPV luôn sử dụng phân tích kinh doanh để đánh giá thị trường, từ nhu cầu tiêu dùng thịt lợn, thịt gia cầm đến xu hướng sử dụng thức ăn chăn nuôi. Thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu, CPV có thể điều chỉnh kế hoạch kinh doanh của mình để phản ứng nhanh với nhu cầu thị trường hiện tại và tiềm năng. Tuy nhiên, CPV cũng chưa thể thu thập được đầy đủ mọi số liệu dữ liệu về nông sản, ngành hàng chăn nuôi. Trong khi đó, các số liệu và dữ liệu về thị trường được các cơ quan của Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn thu thập và công bố vẫn còn rời rạc, mỗi báo cáo công bố chỉ là số liệu tại từng thời điểm, chưa có sự liên kết mang tính lịch sử với các dữ liệu lâu dài về thời gian.
Theo ThS. Lê Thị Thu Hiền, Trường Đại học Vinh, các giải pháp chuyển đổi số hiện đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như trồng trọt, chăn nuôi, lâm nghiệp, thủy sản… Ứng dụng công nghệ phân tích và hệ thống dữ liệu lớn hỗ trợ người nông dân phân tích, quản lý các dữ liệu về môi trường, đất đai, ánh sáng, cây giống, con giống… Chuyển đổi số giúp nông dân thoát khỏi sự chèn ép của thương lái, kết nối trực tiếp người bán và người mua thông qua các kênh thương mại điện tử.
Tuy vậy, bà Hiền cho rằng việc xây dựng cơ sở dữ liệu lớn về nông nghiệp như thị trường, nông sản, công nghệ… còn thiếu, dẫn đến việc tổng hợp và phân tích số liệu cũng chưa đạt hiệu quả mong đợi...
Nội dung bài viết được đăng tải trên Tạp chí Kinh tế Việt Nam số 25-2024 phát hành ngày 17/6/2024. Kính mời Quý độc giả tìm đọc tại đây:
Sản xuất nông nghiệp duy trì đà tăng trưởng tích cực
Mặc dù thời tiết cực đoan và chi phí đầu vào duy trì ở mức cao, sản xuất nông, lâm nghiệp và thủy sản 5 tháng đầu năm 2026 vẫn ghi nhận nhiều tín hiệu tích cực...
Doanh thu bán lẻ và dịch vụ 5 tháng đầu năm 2026 tăng 11,2%, du lịch bứt phá
Tổng mức bán lẻ hàng hóa và doanh thu dịch vụ tiêu dùng 5 tháng đầu năm 2026 duy trì mức tăng trưởng hai chữ số, phản ánh nhu cầu tiêu dùng nội địa và làn sóng du lịch đang ngày một khởi sắc…
ASEAN gia tăng sức hấp dẫn từ liên kết khu vực và động lực tiêu dùng nội địa
Làn sóng tái cấu trúc chuỗi cung ứng toàn cầu đang mở ra cơ hội mới cho khu vực ASEAN, trong đó có Việt Nam. Tuy nhiên, lợi thế cạnh tranh trong giai đoạn tới không chỉ đến từ chi phí sản xuất mà còn phụ thuộc vào khả năng xây dựng thị trường nội địa vững mạnh, phát triển hạ tầng số, logistics và tăng cường liên kết khu vực...
Sản xuất công nghiệp 5 tháng đầu năm 2026 tăng 9,1%, cao nhất 4 năm
Sản xuất công nghiệp 5 tháng đầu năm 2026 tăng 9,1% so với cùng kỳ năm trước, là mức tăng cao nhất trong 4 gần đây. Đáng chú ý, sự khởi sắc của các ngành trọng điểm cùng quy mô lao động mở rộng đã tạo xung lực quan trọng, thúc đẩy bức tranh kinh tế chung phát triển...
CPI tháng 5 tăng 0,29%: Áp lực từ giá điện, nước và xăng dầu mùa nắng nóng
Thời tiết nắng nóng gay gắt đẩy cao nhu cầu và giá cả các mặt hàng điện, nước sinh hoạt, cùng với sự gia tăng của giá xăng dầu và vật liệu xây dựng là những nguyên nhân chính thúc đẩy chỉ số CPI tháng 5/2026 tăng...
Với phương châm Đoàn kết - Dân chủ - Kỷ cương - Đột phá - Phát triển, Đại hội đại biểu toàn quốc lần thứ XIV của Đảng xác định tư duy, tầm nhìn, những quyết sách chiến lược để chúng ta vững bước tiến mạnh trong kỷ nguyên mới, thực hiện thắng lợi các mục tiêu phát triển đất nước đến năm 2030 khi Đảng ta tròn 100 năm thành lập (1930 - 2030); hiện thực hoá tầm nhìn phát triển đến năm 2045, kỷ niệm 100 năm thành lập nước Cộng hoà xã hội chủ nghĩa Việt Nam (1945 - 2045).
Tổng số đơn vị bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI trong cả nước là 182. Số đơn vị bầu cử, danh sách các đơn vị bầu cử và số lượng đại biểu Quốc hội được bầu ở mỗi đơn vị bầu cử của các tỉnh, thành phố được ấn định...
VnEconomy cập nhật giá vàng trong nước & thế giới hôm nay: SJC, 9999, giá vàng USD/oz, biến động giá vàng tăng, giảm - phân tích, dự báo & dữ liệu lịch sử.
Interactive là một sản phẩm báo chí mới của VnEconomy vừa được ra mắt bạn đọc từ đầu tháng 3/2023 đã gây ấn tượng mạnh với độc giả bởi sự mới lạ, độc đáo. Đây cũng là sản phẩm độc quyền chỉ có trên VnEconomy.
Trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là generative AI, phát triển mạnh mẽ, Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy đã tiên phong ứng dụng công nghê để mang đến trải nghiệm thông tin đột phá với chatbot AI Askonomy...
Thuế đối ứng của Mỹ có ảnh hướng thế nào đến chứng khoán?
Chính sách thuế quan mới của Mỹ, đặc biệt với mức thuế đối ứng 20% áp dụng từ ngày 7/8/2025 (giảm từ 46% sau đàm phán),
có tác động đáng kể đến kinh tế Việt Nam do sự phụ thuộc lớn vào xuất khẩu sang Mỹ (chiếm ~30% kim ngạch xuất khẩu).
Dưới đây là phân tích ngắn gọn về các ảnh hưởng chính:
![[Phóng sự ảnh] Gần 125.000 học sinh Hà Nội bước vào kỳ thi lớp 10](https://premedia.vneconomy.vn/files/uploads/2026/05/29/af676119981a4614960c85577b337730-93721.jpg?w=600&h=337&mode=crop)
