-
Số 96-98 Hoàng Quốc Việt, Cầu Giấy, Hà Nội
-
02437552050
Điểm tin
TIN CHÍNH
1:20
Chỉ số Phát triển công nghệ thông tin và truyền thông (IDI) năm 2026 của Liên minh Viễn thông Quốc tế (ITU) cho thấy bức tranh đa diện về mức độ phổ cập và hiệu quả sử dụng internet tại 159 nền kinh tế. Với 10 tiêu chí đánh giá từ độ phủ mạng đến chi phí dịch vụ, IDI phản ánh nỗ lực tiến tới mục tiêu phổ cập số toàn cầu. Kết quả cho thấy sự thống trị của các quốc gia Trung Đông, đặc biệt là Saudi Arabia với điểm số gần như tuyệt đối. Tại châu Âu, Estonia và Phần Lan dẫn đầu; trong khi Mỹ đứng đầu châu Mỹ và Hồng Kông, Singapore dẫn đầu khu vực châu Á - Thái Bình Dương. Tuy nhiên, một thực trạng đáng lo ngại là sự phân hóa sâu sắc. Ngay trong cùng một khu vực như Trung Đông hay châu Á - Thái Bình Dương, khoảng cách về hạ tầng và khả năng tiếp cận internet giữa các quốc gia là rất lớn. Sự chênh lệch này gắn liền với mức độ đô thị hóa, thu nhập và chất lượng hạ tầng. Trên quy mô toàn cầu, khoảng cách giữa nhóm thu nhập thấp (trung bình 42 điểm) và nhóm thu nhập cao (93 điểm) cho thấy rào cản lớn trong việc tiếp cận kinh tế số. Điều này trực tiếp ảnh hưởng đến khả năng tham gia các hiệp định thương mại số của nhiều quốc gia. Để thu hẹp khoảng cách, làn sóng đầu tư vào hạ tầng số như trung tâm dữ liệu và điện toán đám mây đang tăng mạnh, đặc biệt tại Đông Nam Á với sự trỗi dậy của Malaysia, Indonesia và Thái Lan bên cạnh Singapore. Dù IDI còn hạn chế khi chưa bao quát tốc độ internet hay kỹ năng số, nhưng xu hướng chung là tích cực với 146/151 nền kinh tế tăng điểm. Việc đảm bảo người dân có khả năng chi trả và sử dụng internet hiệu quả hiện trở thành yêu cầu cấp thiết khi internet gắn liền với mọi hoạt động kinh tế và dịch vụ công.
1:17
Hàn Quốc và Nhật Bản đang đẩy mạnh chuyển đổi sang mô hình "nhà máy đóng tàu thông minh" thông qua việc triển khai robot và AI để đối phó với tình trạng thiếu hụt lao động trầm trọng và sự cạnh tranh gay gắt từ Trung Quốc. Với việc Trung Quốc chiếm tới 63% đơn đặt hàng toàn cầu năm ngoái, hai đồng minh Đông Á này coi tự động hóa là yếu tố sống còn để duy trì vị thế và hỗ trợ Mỹ giảm phụ thuộc vào Trung Quốc trong lĩnh vực đóng tàu thương mại và quân sự. Việc tự động hóa ngành đóng tàu đối mặt với thách thức lớn do đặc thù sản phẩm không tiêu chuẩn hóa và môi trường làm việc phức tạp. Tuy nhiên, robot đã chứng minh hiệu quả vượt trội trong các công việc lặp lại; ví dụ, một robot có thể thực hiện 50 công đoạn hàn mỗi ngày so với 30 của con người, giúp rút ngắn thời gian bàn giao tàu. Các tập đoàn như HD Hyundai và Hanwha Ocean đang đầu tư mạnh mẽ vào AI, dữ liệu lớn và "bản sao kỹ thuật số" với mục tiêu tự động hóa phần lớn quy trình sản xuất vào năm 2030. Tại Nhật Bản, Fanuc cũng đang phát triển các dòng robot chuyên dụng nhằm thay thế dần lực lượng lao động đang già hóa. Dù Hàn Quốc và Nhật Bản có thể dẫn trước về công nghệ, nhưng Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách nhanh chóng nhờ tốc độ ứng dụng mạnh mẽ và sự hỗ trợ tài chính khổng lồ từ chính phủ. Điều này tạo ra một bài toán khó về chi phí cho các doanh nghiệp Hàn - Nhật, khi việc đầu tư vào tự động hóa đòi hỏi nguồn vốn khổng lồ và rủi ro cao. Trong khi robot có thể đảm nhận hơn 90% công việc hàn đơn giản, những công đoạn phức tạp vẫn đòi hỏi sự khéo léo của con người, khiến mục tiêu xây dựng "nhà máy không ánh sáng" hoàn toàn tự động vẫn còn là một thách thức kỹ thuật lớn.
1:12
CEO OpenAI, Sam Altman, cho rằng thế giới nên chấp nhận một mức độ rủi ro nhất định để đổi lấy những lợi ích to lớn và quyền chủ động sử dụng công nghệ AI. Dù khẳng định không chấp nhận các "rủi ro mang tính thảm họa" hay việc mất kiểm soát nghiêm trọng, ông vẫn tin rằng những giá trị tích cực mà AI mang lại sẽ vượt xa những tác động tiêu cực. Quan điểm này xuất hiện trong bối cảnh ngành AI đang tranh luận gay gắt về tốc độ phát triển, nơi Sam Altman dù ủng hộ việc "giảm tốc ở tuyến đầu" nhưng vẫn duy trì phương châm phát triển linh hoạt. Tuy nhiên, cách tiếp cận này đang vấp phải sự phản đối quyết liệt từ bên trong, điển hình là sự ra đi của David Robinson, nguyên lãnh đạo an toàn tại OpenAI. Ông Robinson chỉ trích gay gắt phương pháp "thử và sai" (triển khai lặp đi lặp lại) của công ty, cho rằng việc chỉ bổ sung biện pháp bảo vệ sau khi vấn đề phát sinh là không thể chấp nhận được khi quy mô hệ thống ngày càng mạnh mẽ. Theo ông, những thất bại lặp đi lặp lại sẽ dẫn đến những sự cố nghiêm trọng mà con người không còn cơ hội để sửa chữa. Để đảm bảo an toàn, ông Robinson đề xuất ngành AI cần thay đổi tư duy vận hành, chuyển sang mô hình tương tự như các nhà máy điện hạt nhân với nhiều lớp dự phòng và quy trình lập kế hoạch cẩn trọng, khắt khe nhằm ngăn chặn sai sót của con người trở thành thảm họa. Sau khi rời OpenAI do sự rạn nứt trong văn hóa doanh nghiệp, ông dự định làm việc độc lập để nâng cao nhận thức cộng đồng về rủi ro AI, từ đó tạo áp lực buộc OpenAI và các công ty công nghệ phải ưu tiên mức độ an toàn cao hơn thay vì chạy theo tốc độ phát triển đơn thuần.
Bài liên quan
Đọc bài theo từ khoá
Thứ ba - 06/10/2026
Thứ hai - 05/10/2026
Đại diện Pyn Elite Fund: Thị trường toàn cầu có thể đối diện một cú sập lớn, tác động đến chứng khoán Việt Nam
Thông tư 50: Mở rộng dư địa cho vay và bài toán thúc đẩy huy động vốn
Thấy gì khi dòng tiền tiếp tục đổ mạnh vào cổ phiếu Mỹ, rút khỏi nhóm mới nổi bao gồm Việt Nam?
KOS lần hai giải trình cổ phiếu giảm sàn liên tục dù lợi nhuận sau kiểm toán tăng gần 121%
Tăng tốc kết nối thanh toán xuyên biên giới qua VietQRGlobal
Chỉ với vài thao tác đơn giản ngay trên ứng dụng ngân hàng quen thuộc, du khách quốc tế đã có thể dễ dàng thanh toán cho các giao dịch mua sắm tại Việt Nam. Giải pháp thanh toán quốc tế VietQR Global hiện đang được triển khai rộng rãi tại nhiều trung tâm du lịch và khu mua sắm lớn trên cả nước.
Việt Nam đã vươn lên thành một trong những “cường quốc xuất khẩu” trên thế giới. Tuy nhiên, đằng sau kim ngạch hàng trăm tỷ USD và những dòng hàng hóa đã đi khắp các thị trường, thương hiệu Việt vẫn đang đối mặt với bài toán định vị và nâng cao giá trị trên bản đồ toàn cầu.
Điểm tin 11h ngày 06/10
00:00
00:00
Chỉ số Phát triển công nghệ thông tin và truyền thông (IDI) năm 2026 của Liên minh Viễn thông Quốc tế (ITU) cho thấy bức tranh đa diện về mức độ phổ cập và hiệu quả sử dụng internet tại 159 nền kinh tế. Với 10 tiêu chí đánh giá từ độ phủ mạng đến chi phí dịch vụ, IDI phản ánh nỗ lực tiến tới mục tiêu phổ cập số toàn cầu. Kết quả cho thấy sự thống trị của các quốc gia Trung Đông, đặc biệt là Saudi Arabia với điểm số gần như tuyệt đối. Tại châu Âu, Estonia và Phần Lan dẫn đầu; trong khi Mỹ đứng đầu châu Mỹ và Hồng Kông, Singapore dẫn đầu khu vực châu Á - Thái Bình Dương. Tuy nhiên, một thực trạng đáng lo ngại là sự phân hóa sâu sắc. Ngay trong cùng một khu vực như Trung Đông hay châu Á - Thái Bình Dương, khoảng cách về hạ tầng và khả năng tiếp cận internet giữa các quốc gia là rất lớn. Sự chênh lệch này gắn liền với mức độ đô thị hóa, thu nhập và chất lượng hạ tầng. Trên quy mô toàn cầu, khoảng cách giữa nhóm thu nhập thấp (trung bình 42 điểm) và nhóm thu nhập cao (93 điểm) cho thấy rào cản lớn trong việc tiếp cận kinh tế số. Điều này trực tiếp ảnh hưởng đến khả năng tham gia các hiệp định thương mại số của nhiều quốc gia. Để thu hẹp khoảng cách, làn sóng đầu tư vào hạ tầng số như trung tâm dữ liệu và điện toán đám mây đang tăng mạnh, đặc biệt tại Đông Nam Á với sự trỗi dậy của Malaysia, Indonesia và Thái Lan bên cạnh Singapore. Dù IDI còn hạn chế khi chưa bao quát tốc độ internet hay kỹ năng số, nhưng xu hướng chung là tích cực với 146/151 nền kinh tế tăng điểm. Việc đảm bảo người dân có khả năng chi trả và sử dụng internet hiệu quả hiện trở thành yêu cầu cấp thiết khi internet gắn liền với mọi hoạt động kinh tế và dịch vụ công.
1:20
Đọc bài chi tiết
Hàn Quốc và Nhật Bản đang đẩy mạnh chuyển đổi sang mô hình "nhà máy đóng tàu thông minh" thông qua việc triển khai robot và AI để đối phó với tình trạng thiếu hụt lao động trầm trọng và sự cạnh tranh gay gắt từ Trung Quốc. Với việc Trung Quốc chiếm tới 63% đơn đặt hàng toàn cầu năm ngoái, hai đồng minh Đông Á này coi tự động hóa là yếu tố sống còn để duy trì vị thế và hỗ trợ Mỹ giảm phụ thuộc vào Trung Quốc trong lĩnh vực đóng tàu thương mại và quân sự. Việc tự động hóa ngành đóng tàu đối mặt với thách thức lớn do đặc thù sản phẩm không tiêu chuẩn hóa và môi trường làm việc phức tạp. Tuy nhiên, robot đã chứng minh hiệu quả vượt trội trong các công việc lặp lại; ví dụ, một robot có thể thực hiện 50 công đoạn hàn mỗi ngày so với 30 của con người, giúp rút ngắn thời gian bàn giao tàu. Các tập đoàn như HD Hyundai và Hanwha Ocean đang đầu tư mạnh mẽ vào AI, dữ liệu lớn và "bản sao kỹ thuật số" với mục tiêu tự động hóa phần lớn quy trình sản xuất vào năm 2030. Tại Nhật Bản, Fanuc cũng đang phát triển các dòng robot chuyên dụng nhằm thay thế dần lực lượng lao động đang già hóa. Dù Hàn Quốc và Nhật Bản có thể dẫn trước về công nghệ, nhưng Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách nhanh chóng nhờ tốc độ ứng dụng mạnh mẽ và sự hỗ trợ tài chính khổng lồ từ chính phủ. Điều này tạo ra một bài toán khó về chi phí cho các doanh nghiệp Hàn - Nhật, khi việc đầu tư vào tự động hóa đòi hỏi nguồn vốn khổng lồ và rủi ro cao. Trong khi robot có thể đảm nhận hơn 90% công việc hàn đơn giản, những công đoạn phức tạp vẫn đòi hỏi sự khéo léo của con người, khiến mục tiêu xây dựng "nhà máy không ánh sáng" hoàn toàn tự động vẫn còn là một thách thức kỹ thuật lớn.
1:17
Đọc bài chi tiết
CEO OpenAI, Sam Altman, cho rằng thế giới nên chấp nhận một mức độ rủi ro nhất định để đổi lấy những lợi ích to lớn và quyền chủ động sử dụng công nghệ AI. Dù khẳng định không chấp nhận các "rủi ro mang tính thảm họa" hay việc mất kiểm soát nghiêm trọng, ông vẫn tin rằng những giá trị tích cực mà AI mang lại sẽ vượt xa những tác động tiêu cực. Quan điểm này xuất hiện trong bối cảnh ngành AI đang tranh luận gay gắt về tốc độ phát triển, nơi Sam Altman dù ủng hộ việc "giảm tốc ở tuyến đầu" nhưng vẫn duy trì phương châm phát triển linh hoạt. Tuy nhiên, cách tiếp cận này đang vấp phải sự phản đối quyết liệt từ bên trong, điển hình là sự ra đi của David Robinson, nguyên lãnh đạo an toàn tại OpenAI. Ông Robinson chỉ trích gay gắt phương pháp "thử và sai" (triển khai lặp đi lặp lại) của công ty, cho rằng việc chỉ bổ sung biện pháp bảo vệ sau khi vấn đề phát sinh là không thể chấp nhận được khi quy mô hệ thống ngày càng mạnh mẽ. Theo ông, những thất bại lặp đi lặp lại sẽ dẫn đến những sự cố nghiêm trọng mà con người không còn cơ hội để sửa chữa. Để đảm bảo an toàn, ông Robinson đề xuất ngành AI cần thay đổi tư duy vận hành, chuyển sang mô hình tương tự như các nhà máy điện hạt nhân với nhiều lớp dự phòng và quy trình lập kế hoạch cẩn trọng, khắt khe nhằm ngăn chặn sai sót của con người trở thành thảm họa. Sau khi rời OpenAI do sự rạn nứt trong văn hóa doanh nghiệp, ông dự định làm việc độc lập để nâng cao nhận thức cộng đồng về rủi ro AI, từ đó tạo áp lực buộc OpenAI và các công ty công nghệ phải ưu tiên mức độ an toàn cao hơn thay vì chạy theo tốc độ phát triển đơn thuần.
1:12
Đọc bài chi tiết
