Thông tin từ tập đoàn IBM cho biết, máy tính IBM Q Systems One là hộp kính đen kín, kích cỡ 2,7x2,7 m. Máy tính lượng tử này chỉ hoạt động trong môi trường chân không và ở nhiệt độ khoảng âm 273 độ.
Ngoài ra, tất cả các phần cấu tạo nên máy tính thực tế được xếp đặt gọn gàng trong hộp đen, trong khi các phụ kiện biến máy tính lượng tử thành một cỗ máy tính toán siêu nhanh, như bàn phím, cáp, nguồn điện, giao diện, ổ lưu trữ và hệ thống làm mát, được bố trí ở một nơi khác.
Tham dự buổi ra mắt trực tuyến, Thủ tướng Đức, bà Angela Merkel cho biết: hiện Mỹ và Trung Quốc đã đầu tư rất lớn cho nghiên cứu máy tính lượng tử. Máy tính lượng tử sử dụng hạt lượng tử để chuyển đồng thời cả tín hiệu 1 và 0 với tốc độ vượt xa máy tính thường. Tốc độ này được gọi là qubit (quantum bit) và nó được kỳ vọng để phát triển vật liệu mới, y tế hoặc trí tuệ nhân tạo (AI).
Đánh giá cao việc ra mắt IBM Q Systems One, bà Angela Merkel, kỳ vọng: Đức tiếp tục duy trì vào nhóm nghiên cứu công nghệ lượng tử hàng đầu thế giới, không chỉ vào nghiên cứu cơ bản mà cả các lĩnh vực ứng dụng.
Máy tính lượng tử sẽ được ứng dụng chủ yếu trong lĩnh vực khoa học nghiên cứu cũng như ngành công nghiệp Đức, chẳng hạn như giúp việc liên lạc được an toàn hơn, tạo được các đột phá trong công nghệ y học, tối ưu hoá trong logistics hay nghiên cứu vật liệu…
Do máy tính lượng tử tính toán theo các công thức của vật lý lượng tử nên có thể xử lý nhanh và đồng thời rất nhiều tác vụ so với siêu máy tính thông thường. Các tập đoàn như BMW, Bosch và BASF đã bày tỏ sự quan tâm rất lớn đến máy tính lượng tử này.
Trước đó, Chính phủ Đức đã chi 2 tỷ EURO (khoảng 2,4 tỷ USD) để nghiên cứu công nghệ lượng tử đến năm 2025 với mục tiêu là có thể tự chế tạo được ít nhất một máy tính lượng tử mạnh với tốc độ hơn 1.000-qubit vào năm 2023.
Với máy tính truyền thống, một vấn đề phức tạp đòi hỏi hàng triệu năm xử lý, tuy nhiên với máy tính lượng tử thì có thể xử lý trong vài ngày, thậm chí vài giờ. Đây là một đột phá cho hàng loạt nghiên cứu đa ngành từ y tế, năng lượng, hệ thống môi trường, nguyên liệu thông minh…
Trong bối cảnh AI tạo sinh có thể nhanh chóng cung cấp câu trả lời cho hầu hết mọi vấn đề, vai trò của trường đại học đang được đặt trước một câu hỏi mới: Nếu máy móc có thể cung cấp kiến thức, nhà trường sẽ mang lại giá trị gì cho người học...
Đặt mục tiêu đưa kinh tế số chiếm 30% GRDP trong năm 2026 và 40% vào năm 2030, TP. Hồ Chí Minh định hướng hình thành sàn giao dịch dữ liệu, ít nhất hai trung tâm dữ liệu và hai khu công nghệ số tập trung...
Singapore là đối tác có nhiều thế mạnh và kinh nghiệm mà Đà Nẵng mong muốn tăng cường hợp tác, đặc biệt trong các lĩnh vực giáo dục và đào tạo, đầu tư, công nghệ, chuyển đổi số, công nghệ xanh và phát triển bền vững...
Học máy, một nhánh của AI, đang được ứng dụng để giúp các thiết bị phát âm tự nhiên như giọng con người. Thông qua việc học từ rất nhiều bản ghi âm, các hệ thống hiện thậm chí có thể học cách một người lấy hơi, hoặc nhịp điệu lúc họ bật cười,...
Các quỹ nhà nước và địa phương Trung Quốc chủ yếu duy trì tỷ lệ sở hữu dài hạn tại các doanh nghiệp đã đầu tư, rất hạn chế bán ra và cũng hạn chế tìm kiếm lợi nhuận tài chính ngắn hạn...
Chiều 11/8, Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy đã tổ chức Diễn đàn: “Hoàn thiện chính sách tạo lợi thế cạnh tranh thúc đẩy phát triển năng lượng”.
Lần đầu tiên trong luật pháp Việt Nam có một khái niệm, triết lý trong thiết kế luật, đó là chuỗi - dự án theo chuỗi đồng bộ các hạng mục công trình trên biển, đất liền, từ thượng nguồn tới hạ nguồn. Đó là chia sẻ từ ông Phan Đức Hiếu, Ủy viên Thường trực Ủy ban Kinh tế và Tài chính của Quốc hội khi nhắc đến Luật Dầu khí (sửa đổi) 2026.